1. mega cashback image
  2. Новые складчины: Показать еще

    26.04.2024: PostgreSQL 16 изнутри, 2024 (Егор Рогов)

    26.04.2024: Scilab. Решение инженерных и математических задач, 2024 (Е.Алексеев)

    26.04.2024: Я и мой ассистент. Пакет для Ассистента (Татьяна Бибик)

    26.04.2024: Я и мой ассистент. Пакет для Руководителя (Татьяна Бибик)

    26.04.2024: [lana_pro_eto] Быть женщиной (Светлана Овсянникова)

  3. Сбор взносов Показать еще

    26.04.2024: [Умничка] Системный детский центр - 7 поток, 2022-2023 (Софья Тимофеева)

    26.04.2024: [Академия Сонграйтинга] Пресеты «Тренды vol.2» (Алексей Разумов)

    24.04.2024: Здоровая спина (Александр Носовский, Марина Кострова)

    24.04.2024: Метилирование (Валентина Жукова)

    24.04.2024: Витамины и минералы (Ксения Машкина)

Акция мега кешбек Новые складчины Сборы взносов
Доступно

[Udemy] Обработка и предсказание данных в Python

Тема найдена по тегам:
Цена:
1598 руб
Взнос:
124 руб
Организатор:
Галадриэль

Список участников складчины:

1. Галадриэль 2. Amid_73 3. AssassinN1k 4. KTVic
Оцените эту складчину: /5,
  1. Галадриэль
    Галадриэль Организатор складчин

    [Udemy] Обработка и предсказание данных в Python

    [​IMG] ​

    Обработка и предсказание данных в Python
    Изучить работу с библиотекой pandas на Python и применить линейную регрессию для временных рядов

    Чему вы научитесь
    • Оперировать numpy и pandas для работы с данными
    • Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel
    • Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять
    • Индексировать и сортировать данные
    • Объединять несколько источников данных в единый массив
    • Использовать линейную регрессию для предсказания значений
    Описание
    Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии.

    После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.

    Для кого этот курс:
    Разработчики, аналитики, научные исследователи

    Требования
    Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    7 дек 2019
  3. Похожие складчины
    1. Zander
      Доступно [Udemy] Анализ данных на Python (Глеб Михайлов)
      Zander , 23 мар 2021 , в разделе: Курсы по программированию
    2. Dr.Vatson
      Доступно [Udemy] DS Pro. Инструментарий Python (Maryna Tkachenko)
      Dr.Vatson , 12 сен 2021 , в разделе: Курсы по программированию
    3. Dr.Vatson
      Доступно Python и анализ данных (Уэс Макинни)
      Dr.Vatson , 13 май 2015 , в разделе: Книги
    4. Dr.Vatson
      Запись [Udemy] Разработка Discord ботов на Python с нуля, 2023 (Даниил Колесников)
      Dr.Vatson , 16 сен 2023 , в разделе: Курсы по программированию
    5. Dr.Vatson
      Доступно [Udemy] Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации
      Dr.Vatson , 24 дек 2019 , в разделе: Курсы по программированию
    6. Галадриэль
      Доступно [Udemy] Создайте приложение Python для подключения к нескольким базам данных
      Галадриэль , 10 ноя 2019 , в разделе: Курсы по программированию
    7. Stromden
      Доступно [Udemy] Python 3 - разработка GUI на PyQt5 (Данила Петров)
      Stromden , 1 авг 2021 , в разделе: Курсы по программированию
    Загрузка...
  4. Галадриэль
    Галадриэль Организатор складчин
    ДОСТУПНО!
     
    Галадриэль, 16 янв 2020
Наверх