[Software-testing] Тестирование без требований: выявление и восстановление информации о продукте

​

• Если на вашем проекте нет команды аналитиков, которые разрабатывают полноценные требования, документируют все договорённости и своевременно актуализируют любые изменения
• Если вам важно, будет ли успешным проект и будут ли довольными конечные пользователи
• Если вы хотите обеспечить глубокое тестирование продукта, несмотря на отсутствие идеальной документации на проекте, и сделать ваших конечных пользователей счастливыми

Тогда этот курс - для вас. Из него вы узнаете, как организовать тестирование в условиях отсутствия идеальных требований:

• Как определить, что какая-то информация потерялась?
• Как правильно задавать вопросы команде об ожиданиях о продукте?
• Как анализировать и тестировать информацию о продукте?
• Как оценивать полноту имеющихся у вас данных?
• Как восстанавливать отсутствующие данные?
• Как добиться от проектной команды того, чтобы требования разрабатывались и обновлялись?
• Как наладить процесс, позволяющий измерять тестовое покрытие и готовить прозрачную отчётность по качеству ПО?

Инструменты которые вы получите после курса:

• 8-мерная модель анализа продукта
• Чек-лист атрибутов качества
• Чек-лист оценки покрытия продукта данными
• Волшебный опросник аналитика
• Шаблоны аналитической документации
• Чек-лист источников данных о продукте
• Чек-лист ментальных моделей по областям
• Шаблон анализа ЦА
• Шаблон описания персонажа
• Ссылки на статистическую аналитику
• Системы хранения информации о ЦА
• Чек-лист источников неявных требований
• Контрольные списки дефектов
• Чек-лист атрибутов качества требований
• Чек-лист проверки моделей
• Шаблон реестра недокументированных требований
• Маркеры для быстрого поиска ошибок в требованиях
• Таблица с убедительными метриками
• Шаблоны проектных отчётов
• Чек-лист подготовки к очному ревью требований
• Список инструментов управления требованиями
• Воркфлоу требований, наиболее полезный для проекта
• Шаблон реестра трассирования требований
• Чек-лист настройки процесса управления требованиями

Спойлер: Программа курса

Урок 1: Исследуем, с чем имеем дело
Что будет рассмотрено:

• Что такое требования и какими они бывают
• Какие бывают проектные роли, связанные с анализом и документированием требований
• Как оценить достаточность проектной информации для тестирования
• Как составить модель продукта, достаточную для его тестирования (в разрезе данных, состояний, форм, функций, атрибутов качества и т.д.)
• Как измерять покрытие тестируемого продукта имеющимися данными

По итогам этого урока вы сможете: анализировать имеющиеся в вашем распоряжении данные о продукте (документированные и не очень), оценивать масштабы бедствия и определять приоритетные зоны для выявления отсутствующей информации.

Урок 2: Выясняем потерянную информацию
Что будет рассмотрено:

• Какие существуют форматы аналитической документации на проекте
• Как выявить неоднозначные, неполные и непроверяемые требования
• Кто на проекте обладает нужными нам данными
• Как правильно задавать вопросы и фиксировать ответы на них
• Методы проведения пыток интервью аналитиков, РМ и техподдержки
• Анализ обращений пользователей

По итогам этого урока вы сможете: выявлять самые критичные пропуски информации о продукте и узнавать “а как на самом деле должно быть”.

Урок 3: Изучаем внешние источники
Что будет рассмотрено:

• Исследование ментальных моделей и ролевых персонажей
• Анализ статистики вашей целевой аудитории
• Внешние регламенты и стандарты, влияющие на функциональность продукта

По итогам этого урока вы сможете: выяснять всю незадокументированную информацию, которая необходима для тестирования.

Урок 4: Рецензирование документации
Что будет рассмотрено:

• Атрибуты качества требований
• Как проводить рецензирование документации
• Как рецензировать и тестировать НЕдокументированные требования
• Как искать ошибки в моделях, используемых аналитиком продукта при разработке требований
• Как проводить экспресс-анализ требований по маркерам

По итогам этого урока вы сможете: выявить ошибки в проектных требованиях и не допустить их проникновения в код продукта.

Урок 5: Коммуникации по требованиям
Что будет рассмотрено:

• Способы манипуляции убеждения руководства проекта в необходимости улучшения требований
• Варианты формулировки вопросов по функционированию ПО
• Подходы к ревью требований в режиме реального времени
• Метрики, которые помогут вам аргументировать свою точку зрения
• Подходы для повышения авторитета тестировщиков в проектной команде

По итогам этого урока вы сможете: аргументированно доказывать свою точку зрения, благодаря чему на проекте наконец-то начнут документировать, актуализировать и исправлять требования.

Урок 6: Процесс работы с требованиями
Что будет рассмотрено:

• Как организовать процесс верификации и согласования требований
• Как начать тестирование требований до начала разработки продукта
• Версионное хранение проектных требований и их актуализация
• Инструменты управления требованиями
• Трассируемость требований, моделей и тестов

По итогам этого урока вы сможете: наладить процесс работы с требованиями и убедить всю команду его придерживаться.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 7000 руб. Взнос с каждого участника: 381 руб.
Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

Начало сбора взносов 31 Октябрь 2020 года

 

Оплатила еще вчера, доступа нет до сих пор

 

Здравствуйте.
Все вопросы касательно оплаты мы пишем исключительно в Реквизитах.
Согласно Порядок и правила проведения складчин
4.4) У организатора есть трое суток на проверку платежа пользователя.
Если по истечению 3х суток организатор вас не отметит напишите ещё раз в «Реквизитах». Если Организатор так и не ответил, напишите об этом в Службу Поддержки

Так же ознакомьтесь с правилами Правила форума (основные)

Что это за сайт? Как получить то, что я ищу?

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Дата-сайентист — одна из самых востребованных профессий в мире.

Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! https://www.skladchina.biz/threads/...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.260799/

P.S. Дефицит дата-сайентистов наблюдается не только в России, но и во всем мире. ВЭФ считает эту профессию одной из самых востребованных в ближайшие пять лет. В России, по данным HeadHunter, только с 2019 по 2020 год число вакансий на должность дата-сайентиста выросло на треть. При этом уровень предлагаемых зарплат в сфере остается высоким — в среднем 150 тысяч рублей в месяц.

 

Вышел курс по React.js на русском языке
Подходит для frontend/full-stack разработчиков
Состоит из 3-х частей:

[CSSSR School] React Getting Started.
[CSSSR School] React Under the Hood.
[CSSSR School] Event-Driven Applications.

Вступайте!