1. mega cashback image
  2. Новые складчины: Показать еще

    27.04.2024: Мастер-класс 081 Вафельный домик (Елена Раевская)

    27.04.2024: [glavgnom] Миндаль-абрикос-ваниль (Елена Елькина-Ковалева)

    27.04.2024: [glavgnom] Черника-манго (Елена Елькина-Ковалева)

    27.04.2024: [glavgnom] Имбирь-мандарин-карамель (Елена Елькина-Ковалева)

    27.04.2024: [glavgnom] Морковь-вишня (Елена Елькина-Ковалева)

  3. Сбор взносов Показать еще

    26.04.2024: [Умничка] Системный детский центр - 7 поток, 2022-2023 (Софья Тимофеева)

    26.04.2024: [Академия Сонграйтинга] Пресеты «Тренды vol.2» (Алексей Разумов)

    25.04.2024: [ДетоксКафа] Домашняя программа восстановления микрофлоры кишечника (Игорь Кауфман)

    25.04.2024: Дыхательные практики на каждый день для улучшения здоровья и внешнего вида (Виктория Боровская)

    24.04.2024: [Две Злодейки] Сборник с начинками для блинов (Анна Злобина)

Доступно

Основы глубокого обучения (Нихиль Будума, Николас Локашо)

Тема найдена по тегам:
Цена:
200 руб
Взнос:
55 руб
Организатор:
Весенний луч

Список участников складчины:

1. Весенний луч
Оцените эту складчину: /5,
  1. Весенний луч
    Весенний луч Организатор складчин

    Основы глубокого обучения (Нихиль Будума, Николас Локашо)

    [​IMG]
    Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.

    С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги — заполнить данный пробел.

    Для кого эта книга? Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.
    Об авторе: Нихиль Будума исследует машинное обучение в MIT. Он золотой медалист нескольких международных олимпиад по биологии.
    Формат: ePub, PDF, mobi, fb2
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    27 дек 2019
  2. Похожие складчины
    1. Нафаня
      Нафаня , 3 июл 2017 , в разделе: Компьютеры и интернет
    2. Dr.Vatson
      Dr.Vatson , 27 май 2023 , в разделе: Компьютеры и интернет
    3. Barbarose
      Barbarose , 9 мар 2022 , в разделе: Книги
    4. Нафаня
      Нафаня , 11 июн 2018 , в разделе: Книги
    5. Нафаня
      Нафаня , 3 сен 2017 , в разделе: Книги
    6. Нафаня
      Нафаня , 14 дек 2020 , в разделе: Книги
    7. Dr.Vatson
      Dr.Vatson , 6 янв 2021 , в разделе: Компьютеры и интернет
    Загрузка...
Наверх