1. Новые складчины: Показать еще

    18.09.2020: [Дизайн Легко!] Прошаренный дизайнер с портфолио и опытом (Влад Литвин)

    18.09.2020: Пакет авторских пресетов от annkuks (Анна Кукушкина)

    18.09.2020: Когда извинений недостаточно (Гэри Чепмен)

    18.09.2020: Instagram от Оформление до Первых клиентов (Мария Денисова)

    18.09.2020: [Школа Портрета онлайн] Портрет - сухая кисть в цвете (Татьяна Артыкова)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    18.09.2020: [Дизайн Легко!] Прошаренный дизайнер с портфолио и опытом (Влад Литвин)

    18.09.2020: [Школа Портрета онлайн] Портрет - сухая кисть в цвете (Татьяна Артыкова)

    18.09.2020: [Школа Портрета онлайн] Курс «Портрет». Пакет Всё сам (Татьяна Артыкова)

    18.09.2020: Психологическая коррекция психосоматических заболеваний (Малкина-Пых Ирина)

    18.09.2020: [Школа Фриланса] Куратор онлайн-школ. Пакет - VIP (Анжелика Ворошилова)

  3. Сбор взносов Показать еще

    18.09.2020: Коровка в цветочек (Алёна Титова)

    18.09.2020: [Cheese Lab] Онлайн-школа сыроделия. Тариф «Сыродел» (Светлана Ивлева, Денис Бородий)

    18.09.2020: [The Chef] Песочное тесто. Химия процессов - теория (Елена Цой)

    18.09.2020: Яблочный Улун. 2020 (Ксения Нохрина)

    18.09.2020: Тонкости стиля (Анна Чигиринских)

Скрыть объявление
Здравствуйте, друзья!

А вы знали, что осенью краски становятся ярче, солнце пригревает с каким-то особым уютом, как настольная лампа, а утренняя чашка кофе – вкуснее обычного? Присмотритесь, осень – это здорово! Значит, пришла пора объявлять новый сезон самых разных конкурсов и акций на Складчине

Вы готовы? Ещё есть время запечатлеть все новые творения или вспомнить, что вы «натворили» за лето. Потому что мы, с удовольствием, запускаем новый «Конкурс с призами Хобби и Рукоделие. Осень #1»!
Проигравших не будет - денежные призы, сертификаты и гарантированная складчина в подарок! Все детали и условия нового конкурса читайте ТУТ
Доступно

[Нетология] Язык R для аналитики (Андрей Макеев, Ольга Титова)

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем SandraW, 30 июн 2020.

Хештеги:
Цена:
27000 руб
Взнос:
683 руб
Организатор:
SandraW

Список участников складчины:

1. SandraW
2. tativishnia 3. Uventus
Записаться
Оцените эту складчину: /5,
  1. SandraW
    SandraW Организатор складчин

    [Нетология] Язык R для аналитики (Андрей Макеев, Ольга Титова)

    [​IMG]


    Научитесь легко собирать данные из различных систем. Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R-Studio. Автоматизируйте рутинные задачи


    R – самый популярный язык программирования среди аналитиков
    по данным опроса O’Reilly Media

    Мы живём в эпоху цифровизации, когда каждый процесс можно автоматизировать и упростить свою работу. На языке R можно написать код, который освободит вам время для новых проектов.

    Самая универсальная область применения R — аналитика. Используя R, вы можете провести статистические тесты и проверить гипотезы, построить графики и сделать прогноз.

    Кому подойдёт этот курс
    • Интернет-маркетологам
      Получите инструмент для работы с данными. Автоматизируете рутинные операции и научитесь создавать информативные отчёты. Начнёте говорить с программистами на одном языке.

    • Начинающим аналитикам

      Добавите ещё один профессиональный навык в резюме и углубите понимание статистики. Научитесь собирать и анализировать в одном месте данные по всем проектам.
    Чему вы научитесь

    - Собирать данные из большинства аналитических систем

    - Преобразовывать R-скрипты для переработки получаемых данных в зависимости от задач

    - Анализировать процессы с помощью скриптов и показывать результаты на графиках


    Модуль 1 - Базовые принципы программирования на R
    Рассмотрим базовые возможности языка R, научимся настраивать R-Studio и начнём использовать для простых операций.
    1. R и R-Studio
    2. Переменные их типы
    3. Объявление переменных в R
    4. Арифметические операции
    5. Логические переменные и операции
    6. Ветвление
    7. Циклы

    Содержание Модуль 2 - Отличия R от традиционного программирования
    Познакомимся с векторами и техниками программирования в R.
    1. Понятие вектора, векторные операции
    2. Использование функций
    3. Обзор основных функций и пакетов R

    Содержание Модуль 3 - Работа с наборами данных
    Научимся импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоим базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация).
    1. DataFrame — что это и для чего
    2. Импорт DataFrame в R
    3. Простейшее исследование DataFrame
    4. Доступ к переменным DataFrame (знак $)
    5. Базовые операции с DataFrame
    6. Фильтрация DataFrame

    Содержание Модуль 4 - Визуализация в R
    Познакомимся со способами визуализации данных в R, научимся применять визуализацию в зависимости от данных, интерпретировать графики. Научимся оценивать распределение, описательные статистики для двух и более переменных, узнаем о корреляции и регрессии.
    1. Основы визуализации в R
    2. Построение гистограмм — функция hist
    3. Построение boxplot
    4. Построение графиков зависимостей двух переменных

    Содержание Модуль 5 - Продвинутая визуализация в R
    Познакомимся с продвинутыми способами визуализации данных в R, научимся работать со сложными наборами данных и интерпретировать их.
    1. Базовый шаблон ggplot
    2. Геометрические типы и преобразования
    3. Управление графическими параметрами
    4. Группировка данных
    5. Системы координат
    6. Оси, легенды, подписи
    7. Разделение графиков по фасетам
    8. Интерактивная визуализация в Shiny

    Содержание Модуль 6 - Исследовательский анализ данных в R
    Научимся подготавливать данные к дальнейшей работе, анализу структуры, классификации без обучения (кластерный анализ).
    1. Стандартизация данных
    2. Иерархическая кластеризация
    3. Метод k-средних (kmeans)
    4. Основы мультивариативного анализа в R

    Содержание Модуль 7 - Основы прогнозирования в R
    Узнаем про основные модели прогнозирования, познакомимся с линейной регрессией и научимся её построению, оценке и использованию.
    1. Модели прогнозирования
    2. Линейная регрессия
    3. Построение модели линейной регрессии в R
    4. Оценка модели линейной регрессии и её использование

    Содержание Модуль 8 - Создание и использование моделей в R
    Узнаем больше о различных моделях прогнозирования и их использовании в полевых условиях, научимся их строить и валидировать. Познакомимся с работой с предсказанием категории и с несбалансированными данными.
    1. Логистическая регрессия
    2. Основные модели, основанные на деревьях решений
    3. Валидация модели
    4. Дилемма смещения-дисперсии
    5. Работа с предсказанием категории
    6. Работа с несбалансированными данными
    7. Имплементация модели в работу компании

    Продажник:
     
    Последнее редактирование: 30 июн 2020
    SandraW, 30 июн 2020
  2. SandraW
    SandraW Организатор складчин
    Уведомляем вас о начале сбора взносов.
    Цена продукта: 27000 руб. Взнос с каждого участника: 683 руб.
    Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

    Начало сбора взносов 4 Июль 2020 года
     
    SandraW, 2 июл 2020
Участники складчины [Нетология] Язык R для аналитики (Андрей Макеев, Ольга Титова) смогут написать отзыв
Наверх