1. Новые складчины: Показать еще

    26.04.2018: Курс по Рисованию в PS

    26.04.2018: Учимся понимать и использовать свет (Антон Уницын)

    26.04.2018: Заработок на ClickBank: от $50 в день на бесплатной рекламе (Булат Максеев)

    26.04.2018: Стильный инстаграм (Анастасия Пушкарь)

    26.04.2018: Наука дизайна 6.0 - Эволюция. Пакет Lite

  2. Нужен организатор: Показать еще

    26.04.2018: [Вышивка украшений] Мастер-класс "Брошь-орхидея на каркасе"(Katrina Mayzengelter)

    26.04.2018: Пошив платья футляр на подкладе (Светлана Пояркова)

    26.04.2018: Королевп ПП. «Особенные десерты» (Майя Климина)

    26.04.2018: [Kalacheva School] Онлайн-практикумы Акварель (Эндре Пеновац)

    26.04.2018: Все что вы не знали о мужчинах или как быть счастливой с ним и без него (Олег Денисенко)

  3. Сбор взносов Показать еще

    26.04.2018: [amlab.me] Работа со вспышками. Практика

    26.04.2018: Сила контакта с собой (Юлия Столярова)

    26.04.2018: Коллекция пресетов (коллекция из 71 пака) Filtergrade за 2017-2018г (Lightroom)

    26.04.2018: Полный пак американских abandon-пресетов Cvatik Complete Collection (Lightroom)

    26.04.2018: Свежие и креативные пресеты от Luizclas (Lr, ACR)

Запись

Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Telegram, 11 сен 2015.

Цена:
21000 руб
Взнос:
229 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
1/100

Список участников складчины:

1. Goldnadia
Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python

    Программа
    Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
    • Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
    • Юрий Кашницкий, преподаватель Высшей Школы Экономики, умеющий объяснять сложные вещи простым языком, познакомит слушателей сперва с основными инструментами, которые пригодятся начинающему Data Scientist'у, а после проведет курс по машинному обучению, в котором даст необходимые навыки для построения прогнозных моделей
    • Далее пройдет эксклюзивный мастер-класс Станислава Семенова, занимающего на данный момент 3е место в мировом рейтинге Kaggle, посвященный применению стратегий при решении задач. Станислав расскажет о таких необычных вещах, как стекинг, блендинг, композиции классификаторов, а также разберет несколько нетривиальных задач
    Кто мы и зачем нам это?

    Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

    • Урок 1
      Введение в Python и средства разработки (23 сентября)
    • Урок 2
      Основы языка Python (27 сентября)
    • Урок 3
      Структуры данных I (30 сентября)
    • Урок 4
      Структуры данных II (4 октября)
    • Урок 5
      Функции. Рекурсия (7 октября)
    • Урок 1
      Основы статистики (11 октября)
    • Урок 2
      Введение в линейную алгебру (14 октября)
    • Урок 3
      Машинное обучение в Python I (18 октября)
    • Урок 4
      Машинное обучение в Python II (21 октября)
    • Урок 5
      Машинное обучение в Python III (25 октября)
    • Урок 6
      Машинное обучение в Python IV (28 октября)
     
    Telegram, 11 сен 2015
Участники складчины Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python смогут написать отзыв
Наверх