[IMG] Bash. Карманный справочник системного администратора, 2 изд, 2017 (Арнольд Роббинс) Чтобы научиться искусно взаимодействовать с Mac OS X,...
[img] Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python, 2020 (Анкур Пател) По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без...
[IMG] Site Reliability Engineering. Надежность и безотказность как в Google (Бетси Бейер, Дженнифер Петофф, Крис Джоунс, Нейл Ричард Мёрфи) Вот...
[IMG] Безопасность контейнеров. Фундаментальный подход к защите контейнеризированных приложений (Лиз Райс) Во многих организациях приложения...
[IMG] Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур (Питхейн Стренхольт) Поддерживать большие приложения сложно, а...
[IMG] Программируем на Java (Марк Лой, Дэниэл Лук, Патрик Нимайер) Неважно кто вы – разработчик ПО или пользователь – в любом случае слышали о...
[IMG] MySQL по максимуму. Проверенные стратегии. 4 издание (Джереми Тинли, Сильвия Ботрос) Хотите выжать из MySQL максимум возможностей? Вам...
[IMG] Python для финансистов. Базовые концепции (Ив Хилпиш) Программирование, математика и финансы неразрывно связаны между собой. Ив Хилпиш,...
[IMG] Модернизация Java Enterprise. Облачные технологии для разработчиков (Маркус Эйзеле, Натале Винто) В разговорах о технологиях постоянно...
[IMG] SQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов (Дмитрий Короткевич) Исчерпывающий обзор лучших практик по устранению неисправностей и...
[IMG] Command-Line Rust (Ken Youens-Clark) For several consecutive years, Rust has been voted "most loved programming language" in Stack...
[IMG] Python для Excel (Феликс Зумштейн) Книга посвящена автоматизации Excel с помощью языка программирования Python. Описаны дистрибутив...
[IMG] Создание микросервисов. 2-е издание (Сэм Ньюмен) По мере того как организации переходят от монолитных приложений к небольшим автономным...
[img] Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (Эммануэль Амейзен) Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и...
[img] Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков (Элис Чжен, Аманда Казари) Авторы этой книги - специалист...
[IMG] Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Концепции, инструменты (Орельен Жерон) Благодаря серии выдающихся...
[img] Фундаментальный подход к программной архитектуре: паттерны, свойства, проверенные методы (Марк Ричардс, Нил Форд) Архитекторы ПО стабильно...
[IMG] The Staff Engineer's Path: A Guide for Individual Contributors Navigating Growth and Change 1st Edition (Tanya Reilly) For years,...
[img] Programming C# 10: Build Cloud, Web, and Desktop Applications 1st Edition (Ian Griffiths) C# is undeniably one of the most versatile...
[img] Learning Microsoft Power BI: Transforming Data into Insights 1st Edition (Jeremey Arnold) Microsoft Power BI is a data analytics and...