​

Состав - 49 страниц, более 120 вариантов заданий

Сборник содержит в себе разные activities на все аспекты языка - говорение, письмо, чтение, отработка грамматики и лексики.
Каждый тип отрабатываемого навыка сопровождается методическими сводками.

Вы освежите в памяти знания по Таксономии Блума, PPP и Task - based моделям, receptive и productive skills.
Найдете идеи для работы с разными видами чтения (intensive, extensive, analytical) и аудирования.
Изучите варианты работы по видео и фильмам, музыке.
А еще в сборнике есть раздел с идеями по работе с ошибками и рекомендации по генерированию своих собственных идей.

Много идей, ссылки на интересные ресурсы, таблицы для пользования, методические комментарии - все это вы найдете в этом сборнике для учителей.

Сборник идёт в формате pdf. Бессрочный доступ.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Плед из мотивов крючком. Пошаговое руководство по вязанию крючком. Этот узор представляет собой письменную инструкцию с фотоуроками и нарисованными схемами для каждого круга.

Плед связан крючком из отдельных квадратных мотивов. Мотив связан крючком по кругу от центра с правой стороны. Готовые мотивы соединяем между собой столбиками без накида, затем вяжем кайму вокруг пледа (также с лицевой стороны). Узор одного мотива состоит из 23 кругов. Бордюрный узор состоит из 8 кругов.

Размер пледа 96х96 см. Размер одного мотива 27 см.

Необходимые материалы: Alize Cotton Gold, 330 м/100 г, 55 % хлопок, 45 % акрил, цвет 382 (или любая другая пряжа аналогичного метража). На плед из 9 мотивов с каймой потребуется 6 мотков (600 г). Один мотив = 50-55г. Крючок 3,5 мм.

По схеме этого мотива вы сможете связать плед любого размера, из любой пряжи, которая вам нравится. В зависимости от размера/веса вашей пряжи, выбранного крючка и индивидуальной толщины размер мотива и, соответственно, готового изделия может варьироваться. Шаблон доступен на английском (терминология США) и русском языках. Спасибо, что посетили мой магазин! Приятного вязания крючком!

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Bjd кукла stl 3d модель для печати moony cat furry anthro ball jointed art doll 35cm 20cm

Описание 3d-модели
Это оригинальный цифровой файл 3D BJD модели куклы "Moony" Furry Anthro Cat от SAMUM Creatures.

Все файлы в формате .stl, подготовлены в размерах 35 см и 20 см.

В файлы также включена версия моделей с опорами для смоляного принтера, но при желании вы можете самостоятельно добавить опоры к каждому элементу в программе для 3D-принтера, и все готово к печати.

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Данная подборка содержит в себе:

• две капсулы(готовые образы) в одном файле
• памятка о подборе вещей на свою фигуру
• более 500 ссылок на летние вещи, украшения, обувь, сумки
• таблица цветовых сочетаний в отдельном файле

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Описание 3D-модели
3D модель БЖД куклы(Эльфийка) готовая под печать или в качестве "болванки" для работы в редакторах. Набор из деталей в универсальном для печати формате .stl.

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему мы научим на Machine Learning:
На этом модуле вы изучите взаимосвязь между независимыми и зависимыми переменными, научитесь предсказывать значения последней на основе первых и разделять наблюдения на заранее определенные категории или классы на основе их признаков.
Вы поймёте, как нескольким разработчикам работать над одним проектом одновременно, улучшая качество и скорость его разработки, а также узнаете, что такое кластеризация и подготовка данных.
◆ Узнаете всё о машинном обучении
Машинное обучение — подраздел искусственного интеллекта, который обучает системы самостоятельно учиться и делать прогнозы или принимать решения на основе данных. На модуле вы начнёте изучать тему машинного обучения с введения, узнаете, каким оно бывает и какие основные компоненты его работы.
◆ Познакомитесь с ключевыми алгоритмами
Вы разберётесь в ключевых моментах работы машинного обучения, познакомитесь с понятием градиентного спуска. Это оптимизационный алгоритм, используемый для минимизации функций потерь в методах машинного обучения и искусственного интеллекта.
◆ Научитесь создавать ml-пайплайны
ML-пайплайн — это набор этапов, выполнение которых приводит к созданию и обучению модели машинного обучения. Это методология разработки моделей, которая помогает улучшить процесс их создания, отладки и масштабирования. На модуле вы научитесь создавать пайплайны с нуля, развивать их, изучите их функционал.
◆ Изучите полезные приёмы при работе с данными
Вы начнёте разбираться в том, как оптимизировать скорость работы и наладить процесс обработки данных. Узнаете, зачем необходимо использование кросс-валидации для оценки производительности, как делать предобработку данных и тонкую настройку.

Что включено в модуль:
Введение в ML: каким оно бывает и каковы основные компоненты метрики и задача линейной регрессии
Градиентный спуск
Обобщающая способность модели: метод отложенной выборки / Кросс-валидация
Линейная классификация: оценка вероятности
Матрица ошибок и основные метрики классификации
ROC, PR-кривые, AUC-ROC, AUC-PR
Градиентный бустинг
Bias-variance trade-off
Кластеризация
Рекомендательные системы
Машинное обучение: классические задачи и алгоритмы
Создание ML-пайплайна с нуля и развитие ML-пайплайна

Программа модуля:
20 ак. часов / 5 недель
Формат обучения: Лекция + семинар

Регрессии
Классификация
Парное программирование — Алгоритмы ML
Кластеризация
Подготовка данных
Продвинутые подходы ML

Твои навыки после обучения
Основы теории машинного обучения
Валидирование данных
Построение регрессии, кластеризации и градиентного спуска
Создание ML-пайплайнов с нуля и их развитие

Mathshub — международная школа анализа данных и разработки.
Преподаватель модуля: Олег Булыгин. Machine Learning
7 лет опыта в управленческих должностях в научно-производственных компаниях космической отрасли.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему мы научим на Продуктовой аналитике:
◆ На этом модуле вы узнаете, кто такой продуктовый аналитик, и какие функции он выполняет.
Вы по ймёте, что такое продуктовые метрики, как их выбирать, считать и оценивать.
◆ Научим определять цели
Вы разберётесь, как определять цели и задачи бизнеса, и вырабатывать соответствующие метрики. Научитесь анализировать данные и выявлять связи между различными метриками. Поймёте, как изменение одной метрики может глобально повлиять на общие задачи бизнеса.
◆ Освоите работу с показателями
Узнаете, какие ключевые показатели эффективности существуют и научитесь грамотно оценивать результаты работы. Поймёте, как с помощью метрик оценивать эффективность различных стратегий и тактик, а также сравнивать результаты с предыдущими периодами.
◆ Научитесь выявлять проблемные области
Вы научитесь выявлять проблемные области, опираясь на полученные данные. Сможете определять приоритеты и искать решения, основанные на известных фактах, а не на интуиции и догадках.
◆ Научитесь оптимизировать работу
Вы начнёте отказываться от лишних показателей и проверять полноту метрик. Научитесь совмещать особенности продукта, данных, клиентов и бизнеса в готовом показателе. Узнаете, как создавать такие метрики, которые будут востребованы бизнесом и не будут вводить в заблуждения.

Что включено в модуль:
Программа модуля:
Продолжительность: 8 ак. часов / 2 недели
Формат обучения: Лекция + семинар
Влияние метрик на принятие решений
Организация работы с метриками. Основные концепции и популярные показатели

Твои навыки после обучения
Освоение основ работы продуктового аналитика
Освоение продуктовых метрик, как их выбирать, считать и оценивать

Mathshub — международная школа анализа данных и разработки.
Преподаватель модуля: Эдуард Водяницкий. Продуктовая аналитика, Визуализация данных

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Аудио заклинание в формате mp3. Прослушивать для воздействия
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Аудио заклинание в формате mp3. Прослушивать для воздействия
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему мы научим на Математике:
◆ На этом модуле вы освоите основные понятия математики: матрицы, функций, операторы — и научитесь с ними работать.
Вы изучите математическую статистику и теорию вероятности.
Вы узнаете свойства и поведения функций, их графиков, производных и интегралов, а также научитесь решать уравнения с использованием алгебраических и матричных методов. Научитесь определять экстремумы функций с использованием производных и методов оптимизации.
◆ Изучите необходимую базу
На практических заданиях вы разберёте степени и логарифмы, столкнётесь с пределами и последовательностями, а также с бесконечными суммами. Узнаете, как работают функции и их композиции, узнаете, что такое дифференцирование степенной функции.
◆ Разберёте метод градиентного спуска
Вы освоите цепное правило, частные производные и метод градиентного спуска — его широко используют для совершенствования и обучения моделей машинного обучения.
◆ Научитесь работать с матрицами и векторами
Вы изучите векторы и матрицы, а также разберёте операции с ними и нормы векторов. Узнаете, что такое трансформация двумерного пространства матрицей 2х2. Изучите собственные векторы и собственные числа матриц.
◆ Начнёте глубокое погружение в тему
Узнаете, что такое матричные разложения и для чего они нужны. Научитесь применять сингулярное разложение матриц.

Что включено в модуль:
Основные понятия математики
Матрицы
Функции
Операторы

Программа модуля:
Продолжительность: 16 ак. часов / 4 недели
Формат обучения: Лекция + семинар

Степени и логарифмы. Пределы и последовательности. Бесконечные суммы
Функции и их композиции. Формы уравнения прямой. Трансформация графиков функций
Дифференцирование степенной функции. Производная от суммы и произведения функций. Поиск экстремумов функций
Цепное правило. Частные производные. Метод градиентного спуска
Неопределённые и определённые интегралы. Два слова о дифурах
Векторы, матрицы и операции с ними. Нормы векторов
Трансформация двумерного пространства матрицей 2×2. Собственные векторы и собственные числа матриц
Матричные разложения и их применение. Сингулярное разложение матриц


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему мы научим на Exploratory data analysis:
◆ На этом модуле вы изучите понятие стохастического подхода в анализе данных, научитесь разделять переменные на различные типы и выбирать соответствующие меры по локации и разбросу, а также разберётесь в применении различных методов для анализа данных.
Обучение включает математическую статистику, линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятностей, применяемые в оптимизации и машинном обучении. Вы узнаете, как проводить базовый исследовательский анализ, визуализировать данные и исправлять в них проблемы, заполнять пропущенные значения и оптимизировать большие датасеты для работы.
◆ Узнаете всё о стохастическом подходе
Разведывательный анализ данных (EDA) используют для исследования и анализа набора данных с целью получения первичного понимания о его структуре, особенностях и возможных образцах. Вы разберёте, что такое EDA, погрузитесь в краткую историю стохастического подхода и в сферы его применения.
◆ Научитесь работать с переменными
Вы узнаете, как в разведывательном методе используют различные типы переменных — непрерывные, дискретные, порядковые, номинальные, количественные. Также узнаете о зависимостях двух переменных, корреляции и регрессии.
◆ Изучите взаимодействие с массивами данных
В EDA работа с массивами данных включает в себя подготовку данных, их обработку, анализ, визуализацию, агрегацию и преобразования. Вы разберёте методы работы и какие программные инструменты необходимы в процессе.
◆ Познакомитесь с оптимизацией больших датасетов
Вы узнаете, как ускорить процесс работы, повысить эффективность в обработке информации и сократить время анализа. Расскажем, как удалять ненужные переменные, что такое индексация и как применять сжатие.

Что включено в модуль:
Введение в разведывательный анализ данных. Алгоритмы и методы
Математическая статистика в контексте EDA. Типы признаков
Линейная алгебра в контексте Линейных методов
Математический анализ в контексте задачи оптимизации
Теория вероятностей и математическая статистика
Теория вероятностей в контексте Наивного Байесовского классификатора
Анализ данных

Программа модуля:
Продолжительность: 16 ак. часов / 4 недели
Формат обучения: Лекция + семинар

Краткая история стохастического подхода. Типы переменных. Меры локации и разброса набора данных. Диаграмма размаха
Таблицы частот и оценка мер локации по неполным данным. Гистограммы плотностей
Зависимость двух переменных. Корреляция и регрессия
Непараметрическая корреляция. Расчёт корреляции и построение регрессии в Python
Мониторинг приложений. Автоматизация деплоя с помощью GitHub Actions
Оптимизация больших датасетов и библиотеки для работы с большими данными

Твои навыки после обучения
Владение математической статистики в контексте EDA
Умение строить таблицы частот и гистограммы плотностей, оценивать меры локации по неполным данным
Расчёт корреляции и построение регрессии в Python
Умение работать с массивами данных и пропусками. Классификация и агрегирование. Визуализация в Tableau
Оптимизация больших датасетов и библиотеки для работы с большими данными

Mathshub — международная школа анализа данных и разработки.
Преподаватель модуля: Георгий Милютин. Ex-глава департамента математики в London Gate Education Group.


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему мы научим на Основах SQL:
◆ На этом модуле вы научитесь работать с базами и структурой данных, освоите написание SQL-запросов и поймёте, как оптимизировать запросы с использованием оконных функций и индексов.
Вы узнаете, как создавать таблицы и использовать DDL (Data Definition Language) команды и изучите SELECT запросы, позволяющие выбирать и фильтровать данные из таблиц.
◆ Рассмотрите разные способы анализа данных
Узнаете, как использовать подзапросы и табличные выражения для более сложных запросов и анализа данных. Разберётесь, как работать с оконными функциями и фреймами оконных функций.
Начнёте ставить чёткие задачи
Что конкретно необходимо узнать в процессе анализа данных, какую гипотезу необходимо проверить и какие метрики посчитать. Научитесь составлять описание источника данных и самих данных.
◆ Научитесь быстро и легко работать с данными
Разберётесь, как создавать таблицы и добавлять в них данные. Узнаете, как выполнять расчёты для получения агрегатных значений (например, сумма или среднее значение). Начнёте использовать SELECT запросы, чтобы получать нужные данные из таблицы. Поймёте, как объединять данные из разных таблиц.

Что включено в модуль:
Основы баз данных и как они организованы
Как создавать таблицы и использовать команды DDL
Как выбирать данные с помощью операторов SELECT и WHERE
Разные типы соединений таблиц
Как использовать операторы GROUP BY и HAVING
Как использовать оконные функции и их рамки
Как создавать индексы и оптимизировать запросы

Программа модуля:
Продолжительность: 16 ак. часов / 4 недели
Формат обучения:
Лекция + семинар
Базы данных, структура данных
Создание таблиц и DDL команды
Основы SQL. SELECT запросы
Подзапросы и табличные выражения
Оконные функции, фреймы оконных функций
Индексы и оптимизация запросов

Твои навыки после обучения
Создание таблиц и использование команд DDL
Выбор данных с помощью операторов SELECT и WHERE
Использование GROUP BY и HAVING, оконных функций
Создание индексов и оптимизация запросов

Mathshub — международная школа анализа данных и разработки.
Преподаватель модуля: Алексей Костырин SQL. 8 лет опыта коммерческой разработки

Тариф: Начало пути
Занятия модуля в записи
Проверка домашнего задания

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

По прохождению программы повышения квалификации «Актуальные вопросы сестринской помощи в гериатрии», медицинские сестры сформируют профессиональные компетенции в области профессиональной деятельности и смогут оказывать населению гериатрического профиля квалифицированную сестринскую помощь для сохранения и поддержания здоровья, овладеют навыками взаимодействия и профессионального общения в процессе выполнения лечебных и диагностических манипуляций при различных патологических состояниях пациентов пожилого и старческого возраста.
Вы будете знать:

• Нормативно-правовую базу и учетно-отчетную медицинскую документацию
• Теоретические основы сестринского дела
• Основы лечебно-диагностического процесса, профилактики заболеваний, пропаганды здорового образа жизни
• Причины, клинические проявления, возможные осложнения, методы диагностики, проблемы пациента, организацию и методы оказания сестринской помощи при нарушении здоровья
• Правила эксплуатации медицинского инструментария и оборудования
• Этапы сестринского процесса, принципы обучения пациента и его семьи по вопросам ухода и самоухода
• Статистические показатели, характеризующие состояние здоровья населения и деятельность медицинских организаций
• Правила оказания медико-психологической помощи и поддержки членам семьи с учетом состояния здоровья и возрастных особенностей
• Медицинскую этику, психологию профессионального общения

Вы изучите теоретические основы сестринской помощи в гериатрии и освоите методы подготовки пожилого пациента к лечебно-диагностическим вмешательствам. Вы освоите методы оказания паллиативной помощи инкурабельным пациентам, а также разработаете информационные буклеты о правильном питании в пожилом и старческом возрасте и подготовите проект о методах и средствах профилактики преждевременного старения и продления активного образа жизни.

Спойлер: СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Модуль № 1. Общие вопросы геронтологии и гериатрии

1. Организация гериатрической помощи в РФ. Гериатрический сестринский процесс.
2. Гериатрия как клиническая дисциплина. Старение и старость, биология старения, роль генетических факторов. Профилактическая геронтология и гериатрия.
3. Принципы паллиативной медицины и концепция паллиативной медицинской помощи.

Модуль № 2. Геронтофармакология

1. Особенности проведения рациональной фармакотерапии у пациентов старших возрастных групп (пожилой и старческий возраст).
2. Полипрагмазия. Нежелательные лекарственные реакции у лиц старших возрастных групп.
3. Иммунокорректоры в гериатрии. Препараты для лечения ревматических заболеваний, подагры и полиневропатий.

Модуль № 3. Сестринский процесс и организация ухода за пожилыми пациентами с заболеваниями внутренних органов

1. Сестринский процесс при заболеваниях органов дыхания; при заболеваниях сердечно-сосудистой системы.
2. Сестринский процесс при заболеваниях органов пищеварения. Сестринский процесс при заболеваниях мочевыделительной системы.
3. Сестринский процесс при заболеваниях органов кроветворения Сестринский процесс при заболеваниях эндокринной системы.
4. Сестринский процесс и организация ухода за пожилыми пациентами в хирургии и травматологии. Заболевания опорно-двигательной системы.
5. Гериатрическая онкология.

Авторы курса:
Соколова Елена Валерьевна - заведующая отделением, канд. мед. наук, преподаватель Медицинского колледжа, автор 34 научных и методических публикаций.
Ракшина Наталья Сергеевна - преподаватель Медицинского колледжа, канд. биол. наук, автор 52 научных и методических публикаций и 16 учебно-практических и методических пособий для СПО.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Это двудневная полноценная базовая тренинговая программа в Ба Цзы.
даст вам все основы, которых будет достаточно для профессионального пути в Ба Цзы

Многие наверняка подумали - ну вот, очередной курс о ба цзы для начинающих
На самом деле, нужно плохо или совсем не знать работы Минди, чтобы так думать.
Талантливо, как всегда. Минди Юн умеет удивить.


Mindy Yoong (Минди Юн) тренер и консультант Joey Yap Research International
Формат: перевод на русский язык (pdf) со вставкой слайдов из видео, видео (англ)
Цена: $15 / 1400 руб.(акция), полная цена $100 / 9000 руб.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс Рунические Программные Свечи
изготовление свечей усиленных рунами и рунические свечи

В программе:
Изучение рун скандинавского пантеона, нортумбрийского и других строев
Посвящение в рунические каналы
Техника выбора рун для достижения цели
Использование рунических формул и ставов в практике
Как активировать руны
Деактивация рун
Подводные камни при работе с рунами
Готовые формулы свечей с рунами
Техника создание собственных формул.

Продолжительность курса 4 недели

Программа:
1 блок. 1 неделя.
Регистрация на курсе.
Правила курса.
Руны, их значений в практике.
Техника безопасности работы с рунами.
Техника активации и деактивации рун.
Правила нарезки рун в коррекции.
Особенности футарков разных традиций.
Особенности работы рун в разных сферах.
Диапазон работы рун в коррекции.

2 блок. 1 неделя.
Посвящение в рунические каналы.
Свечи с рунами.
Готовые формулы.

3 блок. 1 неделя.
Рунические свечи.
Особенности применения.
Практический блок.

4 блок. 1 неделя.
Техника выбора рун для достижения цели.
Особенности рун разных строев в практике.
Работа с символами.
Техника создание собственных формул.
Сдача дипломной работы.

Моя книга по рунам “Руны” В ПОДАРОК, содержащая полную информацию по рунам разных пантеонов, их значениях в разных аспектах. Создание рунических формул и ставов. Активизация и подводные камни. Книга является гримуаром.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...