1. Новые складчины: Показать еще

    29.03.2024: [seoalex] Заработок на инфо сайтах 2024

    29.03.2024: [Бумажная лоза] Челлендж к Пасхе (Галина Скобелева)

    29.03.2024: Стиль. Тариф «Все модули» (Анна Яценко, Егор Попов)

    29.03.2024: Покупки на TaoBao 2024 (Ирина Афонина)

    29.03.2024: [Udemy] Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML, 2024 (Богдан Стащук)

  2. Сбор взносов Показать еще

    28.03.2024: [Regina doctor] Горячий интенсив - 3 дня жиросжигания (Регина Доктор)

    28.03.2024: Мишка «Малышка» (Женя Закерьина)

    28.03.2024: Немного ведьма 4.0 (Екатерина Железняк)

    27.03.2024: Зум-звонок «PRO Деньги - искусство отпускать», 20.03.24 (Марина Кульпина)

    27.03.2024: [Successful Stocker] Цвет без мучений (Ольга Захарова)

Доступно

[Udemy] Машинное обучение на Python. Метод линейной регрессии (Владислав Перлин)

Тема найдена по тегам:
Цена:
2300 руб
Взнос:
126 руб
Организатор:
Dr.Vatson

Список участников складчины:

1. Dr.Vatson 2. RedGuardFalcon 3. navyginas 4. Юлия1991
Оцените эту складчину: /5,
  1. Dr.Vatson
    Dr.Vatson Организатор складчин

    [Udemy] Машинное обучение на Python. Метод линейной регрессии (Владислав Перлин)

    [​IMG]

    Это курс для тех
    , кто хочет познакомиться с методами линейной регрессии.​

    Чему вы научитесь
    Создать модель одномерной или многомерной линейной регрессии

    Что входит в курс?
    1,5 часа видео

    Материалы курса
    8 лекций - 01:34:31
    Какие библиотеки нам понадобятся - 10:45
    Метод наименьших квадратов - 21:10
    Одномерная линейная регрессия - 18:06
    Одномерная линейная регрессия - 11:47
    Многомерная линейная регрессия - 07:50
    МетодМетод Lasso - 08:13
    Метод Lasso - 08:50
    Метод Lasso - 07:50

    Требования
    Вы должны знать язык программирования Python
    Вы узнаете:
    Как на языке Python применять для анализа данных метод линейной регрессии;
    Какие разновидности этого метода встречаются;
    Как реализовать его на языке Python;
    Как построить регрессионную модель по имеющимся данным;
    Как выполнить прогноз методом линейной регрессии;
    Как выполняется селекция признаков;
    Как оценить качество построенной модели и прогноза на ее основе.

    Какова целевая аудитория?
    Разработчики программного обеспечения
    Специалисты по анализу данных

    О преподавателе
    Владислав Перлин - преподаватель курсов по прикладному программированию.
    В 1996 году получил диплом о высшем образовании в Московском Институте Стали и Сплавов.
    С 1995 года работал в различных организациях, специализирующихся по разработке программного обеспечения. В настоящее время консультирую проекты в области прикладного программирования и разработки баз данных.
    Преподавательскую деятельность начал в 1992 году. С 2011 года веду курсы по прикладному программированию и базам данных в Учебном Центре "Специалист" при МГТУ имени Н.Э.Баумана.
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    Последнее редактирование модератором: 1 май 2023
    Dr.Vatson, 16 ноя 2018
  2. Похожие складчины
    1. Dr.Vatson
      Dr.Vatson , 20 ноя 2018 , в разделе: Курсы по программированию
    2. Irensi
      Irensi , 31 янв 2021 , в разделе: Курсы по программированию
    3. Dr.Vatson
      Dr.Vatson , 30 дек 2019 , в разделе: Курсы по программированию
    4. Нафаня
      Нафаня , 23 мар 2015 , в разделе: Курсы по программированию
    5. Dr.Vatson
      Dr.Vatson , 14 окт 2022 , в разделе: Курсы по программированию
    6. SandraW
      SandraW , 5 июл 2020 , в разделе: Курсы по администрированию
    7. Dr.Vatson
      Dr.Vatson , 20 ноя 2022 , в разделе: Курсы по программированию
    Загрузка...
Наверх