1. Новые складчины: Показать еще

    22.02.2017: Заработок на чужих товарах через РСЯ(премиум)

    22.02.2017: Система один к пяти.

    22.02.2017: Trade robot (торговый робот для разгона депозита) Profit fx

    22.02.2017: Практическая аромакосметология по типам кожи

    22.02.2017: Зарабатываем на копипастных сайтах (Яр Громов)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    22.02.2017: Николай Ягодкин - "Все программы центра Advance" 2015

    22.02.2017: Курс по истории искусства

    22.02.2017: Подписка на Sharkscope (3 мес.)

    22.02.2017: [Повтор] 10 типов Господина дня - Бацзы

    21.02.2017: Курс "Базовый 2.0" (Александр Пурнов)

  3. Сбор взносов Показать еще

    22.02.2017: Позитивный фотобизнес (Lena Mint)

    22.02.2017: Обучение Бизнесу с Китаем от 100$ к 10.000$ за 2 месяца коучинг 17.0 (Версия Платинум)(Дима Ковпак)

    22.02.2017: Введение в облигации (roundabout)

    22.02.2017: Как я зарабатываю на YouTube 1318$ в месяц? (Александр Беляшов)

    21.02.2017: Вебинар "Психология общения с клиентом на съемке" (Лена Смирнова)

Запись

Тервер, Матстат и Анализ данных

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Telegram, 29 мар 2016.

Цена:
600 руб
Взнос:
40 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
1/100

Основной список:

1. Студентка
    Тип: Стандартная складчина
    1. Telegram

      Telegram Организатор складчин

      Тервер, Матстат и Анализ данных

      Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами
      [​IMG]
      Авторы: Е. Р. Горяинова, Андрей Кибзун, Андрей Наумов
      Жанр: Учебная литература, Математика
      Теги: математическая статистика, теория вероятностей, учебное пособие для студентов
      Правообладатель: Физматлит
      Дата выхода на ЛитРес: 27 января 2016
      Дата написания: 2007
      Общий размер: 56 MB
      Общее кол-во страниц: 235
      Размер страницы: 148 x 210 мм
      ISBN: 978-5-9221-0836-2
      Формат: PDF
      Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса «Теории вероятностей и математической статистики», состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника. Для преподавателей ВУЗов, инженеров и студентов технических и экономических специальностей.

      Прикладные методы анализа статистических данных
      [​IMG]
      Авторы: А. Р. Панков, Е. Н. Платонов, Е. Р. Горяинова
      Жанр: Математика
      Теги: книги для студентов и аспирантов, математическая статистика, прикладная математика, прикладная статистика, статистические данные, учебное пособие
      Правообладатель: Высшая Школа Экономики (ВШЭ)
      Дата выхода на ЛитРес: 05 апреля 2015
      Дата написания: 2012
      Общий размер: 3 MB
      Общее кол-во страниц: 313
      Размер страницы: 145 x 205 мм
      ISBN: 978-5-7598-0866-4
      Формат: PDF
      В учебном пособии излагаются важнейшие понятия математической статистики, описываются статистические модели и методы статистического анализа реальных данных. Все рассмотренные методы проиллюстрированы примерами, которые снабжены подробными решениями и комментариями. В конце каждого раздела приводятся задачи для самостоятельного решения. Наряду с важнейшими базовыми классическими моделями и методами статистической обработки данных в пособии представлены современные непараметрические робастные методы, которые можно эффективно использовать для обработки информации в условиях априорной статистической неопределенности, свойственной реальным статистическим экспериментам.

      Для студентов, аспирантов и преподавателей технических и экономических вузов.


      Автор:
      Горяинова Елена Рудольфовна
      Доцент: Факультет экономических наук / Департамент математики
      Кандидат физико-математических наук: Московский авиационный институт им. С. Орджоникидзе, специальность 05.13.16 «Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях», тема диссертации: Проверка адекватности регрессионных схем непараметрическими методами
      Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Математика»
      Продажник:
       
      Telegram, 29 мар 2016
Наверх