[Специалист] Python для машинного обучения, 2019

Рамос47 · 25 ноя 2019

Курс посвящен применению языка Python для технологий машинного обучения. Изучаются основные библиотеки, используемые в машинном обучении и методики их использования.

Курс рассматривает методы и библиотеки, основанные на языке Python и предназначенные для машинного обучения.

Курс основан на опыте практического применения библиотек машинного обучения.

Курс включает в себя не только практическую, но и теоретическую часть, и таким образом не сводится к простому «сборнику рецептов».

Курс читается на базе ОС Linux. Обучение проводится на примере популярнейшего дистрибутива Ubuntu. Однако большинство технологий, изучаемых на курсе, могут применяться и на базе Windows.

Курс авторизован Postgres Professional.

Содержание
Модуль 1. Постановка задачи машинного обучения

Три типа машинного обучения.

Схема построения систем машинного обучения.

Необходимый инструментарий.

Модуль 2. Обучение с учителем. Задача классификации

Понятие нейронной сети.

Персептрон. Определение, реализация и обучение.

Адаптивный линейный нейрон. Определение, реализация и обучение.

Метод градиентного спуска.

Модуль 3. Библиотека scikit-learn, ее основные возможности

Обучение персептрона.

Метод логистической регрессии.

Метод опорных векторов.

Метод k ближайших соседей.

Модуль 4. Обучение с учителем. Задача регрессии

Обучение с учителем. Задача регрессии.

Линейная регрессия.

Метод наименьших квадратов.

Метод градиентного спуска.

Оценка качества регрессионной модели.

Основы нелинейной регрессии

Модуль 5. Обучение без учителя. Кластерный анализ

Метод k средних

Модуль 6. Основы глубокого обучения

Многослойная нейронная сеть.

Применение библиотеки TensorFlow для обучения нейронной сети.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Avraam1809 · 23 авг 2020

Пишем крутые программы с современным графическим интерфейсом
[Udemy] PyQt5 Python - Разработка графических интерфейсов (GUI) (Никита Хохлов Викторович)
https://www.skladchina.biz/threads/...rfejsov-gui-nikita-xoxlov-viktorovich.266405/

SandraW · 10 сен 2022

[Skillbox] Профессия Инженер по тестированию 2022

Тестировщик в буквальном смысле проводит краш-тесты программных продуктов.
Он продумывает, что и где может сломаться, прогнозирует сбои и находит ошибки в приложениях, сайтах и программах, чтобы продукт вышел работоспособным.
Тестировщик должен всеми способами испытать надёжность и удобство сервиса на этапе разработки.

Вы освоите одну из самых востребованных IT-профессий под руководством личного наставника и начнёте зарабатывать ещё до завершения курса.
Опыт программирования не нужен.
https://s80.skladchina.biz/threads/skillbox-professija-inzhener-po-testirovaniju-2022-vladimir-avilov-arsenij-batyrov.260803/