1. Новые складчины: Показать еще

    17.10.2017: Онлайн-университет Свадебной фотографии AMLAB последний поток

    17.10.2017: Безупречная композиция (Александр Заморин)

    17.10.2017: Зарабатываем 1800 рублей за 2 часа на новостях в интернете Ньюсрайтинг

    17.10.2017: Вирусный текст: как получить 1000 лайков (Майя Богданова)

    17.10.2017: Схема заработка от 200$ в неделю

  2. Нужен организатор: Показать еще

    17.10.2017: Университет заработка от канала @plastikcash0

    17.10.2017: МЕГА-ПАКЕТ: записи коучинга + записи всех вебинаров (Игорь Петрунин)

    17.10.2017: Спортивные прогнозы на точный счет.

    16.10.2017: Курс "Power BI для интернет-маркетинга" (Максим Уваров)

    16.10.2017: Как стать лучше уже сегодня-2 (закрытая)

  3. Сбор взносов Показать еще

    17.10.2017: Путешествие по мужскому мозгу (Будь С Мужиком)

    17.10.2017: [Транскрибация] Половое воздержание (Михаил Рысак)

    17.10.2017: [ProfileSchool] Работа со звуком для видео (Артур Орлов)

    17.10.2017: Старинный портрет: превращение фото в картину (Olga Cornacchia)

    16.10.2017: Элементарная ретушь (Lena Mint)

Запись

[Специалист]Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL...

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Telegram, 3 авг 2016.

Цена:
6300 руб
Взнос:
69 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    [Специалист]Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL...

    Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL Server

    По окончании курса Вы будете уметь:

    • Использовать все возможности механизма полнотекстового поиска
    • Выполнять семантический анализ текстов
    • Использовать фонетический и семантический поиск
    • Разрабатывать программные модули для поиска в базах данных
    • Эксплуатировать и обслуживать базы данных, содержащие полнотекстовые индексы
    • Настраивать и расширять механизм полнотекстового поиска в базах данных
    Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

    Продолжительность курса - 8 ак. ч.

    Модуль 1. Постановка задачи
    Задачи хранения, обработки и анализа текстов
    Строковые типы данных: VarChar, Text
    Работа с текстом в формате «юникод»: NVarChar, SCSU
    Хранение текста в BLOB’ах: BLOB, CLOB, NCLOB, типы документов
    Хранение текста в файлах и файловых таблицах: FileStream, FileTables
    Текст в XML-документах: кодировки, языковая разметка, элементы, атрибуты
    Загрузка текста в базу данных: OpenRowset-BULK
    Режимы упорядочения и работа с диакритами: Collate, регистр, диакритические знаки
    Режимы поиска: строковый, полнотекстовый, морфологический, фонетический, семантический, аналитический
    Параметризация поиска: язык запросов, операторы, параметры
    Требования к оформлению результатов поиска: ранжирование, сниппеты, подсветка, постраничная выдача
    Оценка качества поиска: точность, отклик, производительность
    1
    Модуль 2. Простые средства текстового поиска
    Поисковые строковые функции: CharIndex, PatIndex
    Вспомогательные строковые функции: Concat, Replace, Stuff, Substring, Reverse, Upper, Lower
    Поиск по шаблону: LIKE
    Использование регулярных выражений: VBScript.RegExp, Regex.Match
    1
    Модуль 3. Механизм полнотекстового поиска
    Подготовка индексов: типы данных, привязка к строке, язык, тип документа, обновление
    Базовые возможности полнотекстового поиска: Contains, FreeText, ContainsTable, FreeTextTable
    Логические выражения в полнотекстовых запросах: AND, OR, NOT
    Полнотекстовые операции: префиксы, генерализация, INFLECTIONAL, THESAURUS
    Весовые коэффициенты и расстояния: NEAR, WEIGHT
    1
    Модуль 4. Подготовка результатов поиска
    Табличный вывод результатов: соединение с ContainsTable и FreeTextTable
    Генерация сниппетов и подсветка: простые сниппеты, подсветка с учётом словоформ
    Ранжирование: простое, взвешенное, с колоночными мультипликаторами
    Постраничная выдача: Row_Number, OFFSET, FETCH
    Параметризация поиска: простые и сложные формы, язык запросов
    1
    Модуль 5. Языковые особенности
    Языковая разметка текста: LCID, xml:lang, индексирование, парсинг
    Хранение многоязычных документов: табличное, колоночное, с языковым атрибутом, XML
    Морфология: генерализация, парсинг
    Работа с документами на нескольких языках: запросы с явным указанием языка, фильтрация по языковому атрибуту
    Синонимы: THESAURUS, подстановки и расширения
    Шумовые слова: просмотр, редактирование, привязка, генерализация шумовых слов
    1
    Модуль 6. Подготовка баз данных
    Серверные компоненты полнотекстового поиска: установка и настройка
    Ресурсы операционной системы: службы, фильтры, файлы
    Подготовка фильтров: установка, тестирование, интерфейс, стандартные установочные наборы
    Настройка базы данных для работы с текстом: каталоги, файловые группы, включение механизма поиска
    Выбор механизма хранения: BLOB, XML, текст, FileStream
    Работа со словарями синонимов: редактирование и загрузка словарей, подстановки и расширения, приоритеты
    Настройка шумовых слов: подключение, влияние на индексирование
    Создание и настройка полнотекстовых индексов: режим отслеживания, обновление
    Обслуживание полнотекстовых индексов и каталогов: мониторинг, обновление
    1
    Модуль 7. Эксплуатация и устранение проблем
    Серверные диагностические инструменты: настройки, служебные процедуры, DMV/DMF
    Диагностика и мониторинг полнотекстовых индексов: документы, ключевые слова, события
    Диагностика и мониторинг полнотекстовых запросов: парсинг, трассировка
    1
    Модуль 8. Расширение полнотекстового поиска
    Семантический поиск: подготовка базы данных, ключевые фразы, похожие документы
    Фонетический поиск: Soundex, Difference: NYSIIS
    Вычисление расстояний между словами: по Хэммингу, по Левенштейну, LCS
    Анализ N-грамм: триграммы, 4-граммы,
    Векторный анализ текста: простые и взвешенные координаты
    Задачи класса «Text Mining»: NLP
     
    Telegram, 3 авг 2016
Участники складчины [Специалист]Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL... смогут написать отзыв
Наверх