1. Новые складчины: Показать еще

    22.08.2017: Занимательная геометрия (Николай Злобин)

    22.08.2017: Английский язык. Стань сильнее. Pre-Intermediate (A2-B1) (Ольга Зуева) 2015

    22.08.2017: Вебинар: Приятие (Александр Палиенко)

    22.08.2017: Вебинар: Богатство (Александр Палиенко)

    22.08.2017: Теплое тонирование (Марина Полянская)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    22.08.2017: Видео мастер-класс по валянию щенка с открытой пастью. (Анна Рыбальченко)

    22.08.2017: (Повтор)Сакральные Денежные Архетипы

    22.08.2017: МК по сухому валянию (Евгения Фатеева)

    22.08.2017: Котенок из шерсти шаг за шагом

    22.08.2017: Подписка Прогнозов На Месяц от betfaq

  3. Сбор взносов Показать еще

    22.08.2017: Социальные вопросы или Как получать услуги, гарантированные вам законами РФ, бесплатно и качественно

    21.08.2017: Угловой диван своими руками (Михаил Теремков)

    21.08.2017: Разгон депозита форекс! Превращаем 100$ в 10000$!

    21.08.2017: Как стать счастливчиком, устранив психологические травмы детства (Евгения Киселева)

    20.08.2017: Тумо. Сакральные практики (Полсон Ж.)

Запись

[Специалист]Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL...

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Telegram, 3 авг 2016.

Цена:
6300 руб
Взнос:
69 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
    1. Telegram
      Telegram Организатор складчин

      [Специалист]Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL...

      Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL Server

      По окончании курса Вы будете уметь:

      • Использовать все возможности механизма полнотекстового поиска
      • Выполнять семантический анализ текстов
      • Использовать фонетический и семантический поиск
      • Разрабатывать программные модули для поиска в базах данных
      • Эксплуатировать и обслуживать базы данных, содержащие полнотекстовые индексы
      • Настраивать и расширять механизм полнотекстового поиска в базах данных
      Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

      Продолжительность курса - 8 ак. ч.

      Модуль 1. Постановка задачи
      Задачи хранения, обработки и анализа текстов
      Строковые типы данных: VarChar, Text
      Работа с текстом в формате «юникод»: NVarChar, SCSU
      Хранение текста в BLOB’ах: BLOB, CLOB, NCLOB, типы документов
      Хранение текста в файлах и файловых таблицах: FileStream, FileTables
      Текст в XML-документах: кодировки, языковая разметка, элементы, атрибуты
      Загрузка текста в базу данных: OpenRowset-BULK
      Режимы упорядочения и работа с диакритами: Collate, регистр, диакритические знаки
      Режимы поиска: строковый, полнотекстовый, морфологический, фонетический, семантический, аналитический
      Параметризация поиска: язык запросов, операторы, параметры
      Требования к оформлению результатов поиска: ранжирование, сниппеты, подсветка, постраничная выдача
      Оценка качества поиска: точность, отклик, производительность
      1
      Модуль 2. Простые средства текстового поиска
      Поисковые строковые функции: CharIndex, PatIndex
      Вспомогательные строковые функции: Concat, Replace, Stuff, Substring, Reverse, Upper, Lower
      Поиск по шаблону: LIKE
      Использование регулярных выражений: VBScript.RegExp, Regex.Match
      1
      Модуль 3. Механизм полнотекстового поиска
      Подготовка индексов: типы данных, привязка к строке, язык, тип документа, обновление
      Базовые возможности полнотекстового поиска: Contains, FreeText, ContainsTable, FreeTextTable
      Логические выражения в полнотекстовых запросах: AND, OR, NOT
      Полнотекстовые операции: префиксы, генерализация, INFLECTIONAL, THESAURUS
      Весовые коэффициенты и расстояния: NEAR, WEIGHT
      1
      Модуль 4. Подготовка результатов поиска
      Табличный вывод результатов: соединение с ContainsTable и FreeTextTable
      Генерация сниппетов и подсветка: простые сниппеты, подсветка с учётом словоформ
      Ранжирование: простое, взвешенное, с колоночными мультипликаторами
      Постраничная выдача: Row_Number, OFFSET, FETCH
      Параметризация поиска: простые и сложные формы, язык запросов
      1
      Модуль 5. Языковые особенности
      Языковая разметка текста: LCID, xml:lang, индексирование, парсинг
      Хранение многоязычных документов: табличное, колоночное, с языковым атрибутом, XML
      Морфология: генерализация, парсинг
      Работа с документами на нескольких языках: запросы с явным указанием языка, фильтрация по языковому атрибуту
      Синонимы: THESAURUS, подстановки и расширения
      Шумовые слова: просмотр, редактирование, привязка, генерализация шумовых слов
      1
      Модуль 6. Подготовка баз данных
      Серверные компоненты полнотекстового поиска: установка и настройка
      Ресурсы операционной системы: службы, фильтры, файлы
      Подготовка фильтров: установка, тестирование, интерфейс, стандартные установочные наборы
      Настройка базы данных для работы с текстом: каталоги, файловые группы, включение механизма поиска
      Выбор механизма хранения: BLOB, XML, текст, FileStream
      Работа со словарями синонимов: редактирование и загрузка словарей, подстановки и расширения, приоритеты
      Настройка шумовых слов: подключение, влияние на индексирование
      Создание и настройка полнотекстовых индексов: режим отслеживания, обновление
      Обслуживание полнотекстовых индексов и каталогов: мониторинг, обновление
      1
      Модуль 7. Эксплуатация и устранение проблем
      Серверные диагностические инструменты: настройки, служебные процедуры, DMV/DMF
      Диагностика и мониторинг полнотекстовых индексов: документы, ключевые слова, события
      Диагностика и мониторинг полнотекстовых запросов: парсинг, трассировка
      1
      Модуль 8. Расширение полнотекстового поиска
      Семантический поиск: подготовка базы данных, ключевые фразы, похожие документы
      Фонетический поиск: Soundex, Difference: NYSIIS
      Вычисление расстояний между словами: по Хэммингу, по Левенштейну, LCS
      Анализ N-грамм: триграммы, 4-граммы,
      Векторный анализ текста: простые и взвешенные координаты
      Задачи класса «Text Mining»: NLP
       
      Telegram, 3 авг 2016
Участники складчины [Специалист]Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL... смогут написать отзыв
Наверх