1. Новые складчины: Показать еще

    18.10.2017: Эффективный человек (Михаил Фатеев)

    18.10.2017: Искусство маленьких шагов (Юлия Столярова)

    18.10.2017: Супермарафон - Измени свою жизнь за 90 дней (Дина Гумерова)

    18.10.2017: Уверенность в себе. Как получить от жизни всё. (Дмитрий Карпачёв)

    18.10.2017: "Я- бренд" авторский курс построение личного бренда Марго Былининой

  2. Нужен организатор: Показать еще

    18.10.2017: Искусство маленьких шагов (Юлия Столярова)

    18.10.2017: Ищу - Курс специальной подготовки по торговле на финансовых рынках (Станислав Половицкий)

    18.10.2017: Американский сайт прогнозов Bluesoccertips

    18.10.2017: Вебинар "С чего начать свой бизнес и как его продвинуть в Инстаграм?"

    18.10.2017: Концепт Арт в окружении

  3. Сбор взносов Показать еще

    18.10.2017: Мк изготовление сумочки кросс-боди (Светлана Гусева)

    18.10.2017: Качественное изучение программы начальной школы за 1 - 5 КЛАСС (Виктория Кузнецова)

    18.10.2017: Старинный портрет: превращение фото в картину (Olga Cornacchia)

    18.10.2017: Взлом конверсии. Разработка и запуск Landing Page от А до Я (Владимир Сургай)

    18.10.2017: Сам себе инвестор (Анастасия Тарасова)

Запись

[Специалист] М10778: Реализация модели данных и отчетов с...

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Telegram, 30 ноя 2014.

Цена:
27990 руб
Взнос:
305 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    [Специалист] М10778: Реализация модели данных и отчетов с...

    [​IMG]
    Учебный Центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э.Баумана
    [​IMG]
    [​IMG]
    Курс М10778 Реализация модели данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012
    10778: Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server 2012

    Обучаясь на 5-дневном курсе под руководством инструктора, Вы овладеете созданием аналитики самообслуживания и отчетов.

    Вы узнаете, как реализовать PowerPivot и табличную модель данных. Вы научитесь создавать мощную визуализацию данных с PowerPivot и службами отчетов SQL Server. Вы сможете открывать аналитическую картину бизнеса с помощью интеллектуального анализа данных (data mining). Окончание курса поможет Вам подготовиться к экзамену Microsoft 70-466.

    Microsoft SQL Server 2012 - система управления реляционными базами данных. Программный продукт предлагает разработчикам и пользователям широкий набор возможностей по созданию решений с высоким уровнем производительности, надежности и безопасности, является комплексной платформой управления данными и бизнес-анализа.

    BI-технологии позволяют анализировать большие объёмы информации, заостряя внимание пользователей лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия тех или иных решений. SQL Server 2008 R2 содержит ряд новых возможностей BI, дает всем пользователям доступ к развитым средствам бизнес-анализа.

    Основной аудиторией данного курса являются лица, в обязанности которых входит администрирование SQL-сервера, а также аналитики, разработчики, специалисты по системам отчётности, программисты 1С и т.п. Их обязанности фокусируются на практической работе по созданию BI-решений, включая средства анализа данных и отчетов.


    По окончании курса Вы будете уметь:

    • Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
    • Создавать отчеты служб Reporting Services.
    • Создавать многократно используемые элементы отчетов, которые упрощают самообслуживания отчетности.
    • Управлять инфраструктурой отчетов.
    • Создавать многомерные базы данных с Analysis Services.
    • Реализовывать измерения в кубе.
    • Реализовывать меры и группы мер в кубе.
    • Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
    • Настраивать куб.
    • Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
    • Использовать DAX запрос табличной модели.
    • Реализовывать табличную базу данных.
    • Использовать Power View для создания интерактивных визуализаций данных.
    • Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.
    Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
    • Введение в бизнес-аналитику
    • Платформа Microsoft Business Intelligence
    • Лабораторная работа: отчеты и анализ данных
      • Изучение отчетов служб Reporting Services
      • Изучение PowerPivot
    Модуль 2. Реализация отчетов со службой Reporting Services
    • Введение в службы Reporting Services
    • Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
    • Группировка и агрегирование данных в отчете
    • Отображение данных графически
    • Фильтрация отчетов с помощью параметров
    • Лабораторная работа: Реализация отчетов со службой Reporting Services
      • Создание отчетов
      • Группировка и агрегирование данных в отчете
      • Добавление диаграмм в отчетах
      • Реализация параметров в отчетах
      • Публикация и просмотр отчетов
      • Дополнительное упражнение: создание визуального сравнения в отчете
      • Дополнительные упражнения: Создание карты отчетов
    Модуль 3. Поддержка самообслуживания отчетов
    • Введение в Report Builder (построитель отчетов)
    • Создание повторно используемых элементов отчета
    • Лабораторная работа: Поддержка самообслуживания отчетов
      • Использование отчетов
      • Создание общего источника данных
      • Создание общих наборов данных
      • Создание чисти отчета
    Модуль 4. Управление инфраструктурой отчетов
    • Управление безопасностью
    • Управление выполнением отчетов
    • Доставка отчетов по подписке
    • Устранение неполадок служб отчетов
    • Лабораторная работа: Реализация подписки на отчет
      • Настройка выполнения отчета
      • Реализация стандартных подписок
      • Реализация управляемой данными подписки
    Модуль 5. Создание многомерных баз данных
    • Введение в многомерный анализ
    • Создание источников данных и представлений источников данных
    • Создание куба
    • Обзор безопасности куба
    • Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных
      • Создание источника данных
      • Создание и изменение представления источника данных
      • Создание и изменение куба
    Модуль 6. Работа с кубами и размерностями
    • Настройка размерностей
    • Определение иерархии атрибутов
    • Сортировка и группировка атрибутов
    • Лабораторная работа: Работа с кубами и размерностями
      • Настройка размерностей
      • Определение связей и иерархий
      • Сортировка и группировка атрибутов размерностей
    Модуль 7. Работа с мерами и группами мер
    • Работа с мерами
    • Работа с группами мер
    • Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер
      • Настройка мер
      • Определение использования измерений и отношений
      • Настройка хранилища группы мер
    Модуль 8. Введение в MDX
    • Основы MDX
    • Добавление вычислений в кубе
    • Использование многомерных выражений для запроса к кубу
    • Лабораторная работа: использование MDX
      • Запросы куба с помощью MDX
      • Создание вычисляемых элементов
    Модуль 9. Настройка функциональности куба
    • Реализация ключевых показателей производительности
    • Реализация действий
    • Реализация перспектив
    • Реализация переводов
    • Лабораторная работа: Настройка куба
      • Внедрение KPI
      • Реализация действий
      • Реализация перспектив
      • Реализация переводов
    Модуль 10. Реализация табличной модели данных с помощью Microsoft PowerPivot
    • Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model) и технологии PowerPivot
    • Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
    • Разделение книги PowerPivot и использование PowerPivot галереи
    • Лабораторная работа: Использование PowerPivot для Excel
      • Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
      • Использование табличной модели данных в Excel
      • Разделение книги PowerPivot в галерее PowerPivot
      • Использование книги PowerPivot в качестве источника данных
    Модуль 11. Введение в выражения анализа данных (DAX)
    • Основы DAX - Data Analysis Expression
    • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
    • Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX
      • Создание вычисляемых столбцов
      • Создание меры
      • Использование Time Intelligence
      • Создание динамических мер
    Модуль 12. Реализация табличной модели данных Analysis Services
    • Введение в проекты табличной модели данных Analysis Services
    • Реализациятабличноймоделиданных Analysis Services в Business Intelligence Development Studio
    • Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services
      • Создание проекта табличной модели данных Analysis Services из книги PowerPivot
      • Реализация перспектив
      • Реализация разделов
      • Развертывание табличной модели данных Analysis Services
      • Обеспечение доступа к табличной модели данных
      • Настройка режима хранения DirectQuery
      • Обеспечение безопасности в табличной модели данных
    Модуль 13. Создание визуализации данных с помощью Power View
    • Введение в Power View
    • Визуализация данных с Power View
    • Лабораторная работа: Создание интерактивных отчетов с Power View
      • Изменение табличной модели данных
      • Создание простого просмотра Power View
      • Интерактивная визуализация
      • СозданиеТочечнойдиаграммы (Scatter Chart) and a Play Axis
    Модуль 14. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
    • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
    • Использование Data Mining Add-In для Excel
    • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
    • Проверка модели интеллектуального анализа данных
    • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
    • Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
      • Использование Excel Data Mining Add-In
      • Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
      • Изучение моделей интеллектуального анализа данных
      • Проверка моделей интеллектуального анализа данных
      • Использование модели интеллектуального анализа данных
    Продолжительность: 40 ак. ч.
    Стоимость: 27 990 руб.

     
    Telegram, 30 ноя 2014
Участники складчины [Специалист] М10778: Реализация модели данных и отчетов с... смогут написать отзыв
Наверх