1. Новые складчины: Показать еще

    27.07.2017: БанТу: Ключи к вашей Природе и Жизни и Пророчество Ра Уру Ху (Стив Родес)

    27.07.2017: Акции - предмет, анализ и оценка (Олег Клоченок)

    27.07.2017: Взлом матрицы (Дмитрий Богданов)

    27.07.2017: Обмен веществ. Чего ждать от спаржи, или Почему еда бывает к нам несправедлива (Энди Браннинг)

    27.07.2017: VILKIPRO. 100-200 т. р / месяц (Юрий Бойцов)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    27.07.2017: Судьба и Я. Самоучитель в вопросах и ответах (Рами Блект)

    27.07.2017: Курс по дизайну одежды [Повтор]

    27.07.2017: Автоматический робот бинарных опционов.

    27.07.2017: 100% успех в интернет-бизнесе (Сергей Камардин)

    26.07.2017: 2 -я ступень тренинг "Семь колен рода" (Наталия Ладини)

  3. Сбор взносов Показать еще

    27.07.2017: [WebTrening] Где ваши деньги? (Филипп Богачев)

    26.07.2017: Чтение как приключение. Как читать с ребенком книги (Марина Озерова)

    26.07.2017: Betgarant Live. Программа для ставок лайв

    25.07.2017: Деньги от бога (Живое знание)

    25.07.2017: 31+ мастер-класс, как создать свой интернет-магазин на woocommerce (Анфиса Бреус)

Запись

[software-testing] Автоматизация функционального...

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Telegram, 22 май 2016.

Цена:
5000 руб
Взнос:
55 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
1/100

Основной список:

1. a205
Записаться
    Тип: Стандартная складчина
    1. Telegram
      Telegram Организатор складчин

      [software-testing] Автоматизация функционального...

      Можно ли представить себе хорошего линуксового системного администратора, который не знает общую теорию операционных систем и сетей, не подозревает о существовании Windows и MacOS, не умеет пользоваться для настройки системы консолью так же хорошо, как графической оболочкой? Можно ли считать хорошим инженером-строителем человека, который не владеет сопроматом, не знает про современные строительные материалы и особенности их применения, даже если на текущем объекте строительства они не используются? Можно ли признать хорошим актёром того, кто день за днём играет одну и ту же роль, не знает о современных тенденциях в театральном искусстве и не пытается попробовать себя в других амплуа?

      Хороший специалист должен обладать достаточно широкими знаниями. Да, он глубоко изучает какую-то одну тему, специализируется в каком-то направлении, но при этом он должен представлять себе общую картину своей профессиональной области. Если он не будет это делать -- мир уйдёт вперёд, его узкая тема окажется устаревшей и невостребованной, а он ничего другого не знает и не умеет.

      Умение создавать автоматизированные тесты предполагает владение специализированными инструментами, которые так и называются "инструменты для автоматизации тестирования". Но знания хорошего специалиста должны охватывать всю область автоматизации. Какие вообще инструменты бывают? Для чего они предназначены? В какой ситуации следует (или наоборот не следует) использовать тот или иной инструмент? Как выбрать наиболее подходящий для решения задачи инструмент среди множества похожих?

      И конечно же надо уметь делать хорошие автотесты. Да, сначала надо научиться понимать, чем "хорошие" автотесты отличаются от "плохих". А потом -- научиться делать "хорошие". Эти правила являются общими, независимыми от конкретного используемого инструмента.

      Для тех, кто хочет расширить свой кругозор и получить общие фундаментальные знания в области автоматизации тестирования мы подготовили этот учебный курс.

      1. Теория

      Что такое "автоматизированный тест"?

      Как автотест взаимодействует с тестируемой системой?

      Фреймворки тестирования и драйверы

      Жизненный цикл автотестов

      Морально-физическая подготовка

      Поддержка руководства и коллег

      Реалистичные ожидания

      2. Взаимодействие автотестов с тестируемой системой

      Интерфейсы (API, CLI, GUI и другие)

      Особенности работы с мобильными приложениями

      "Удалённое" тестирование

      Уровни взаимодействия (модульный, интеграционный, cистемный)

      Комбинирование способов взаимодействия

      Мульти-технологичные приложения

      Язык написания тестов

      3. Инструменты: классификация и обзор

      Драйверы и надстройки

      • Синаксический сахар
      • Повышение уровня абстрактности
      • Унификаторы
      • Валидаторы
      • Фреймворки
      xUnit: есть ли альтернативы?

      • Model-based testing
      • Мутационное тестирование
      • Pex
      Супер-фреймворки

      • Keyword-driven testing
      • Behavior-driven testing
      • Model-based testing
      Комбайны

      Инфраструктура

      • Тестовая лаборатория
      • Эмуляторы смежных систем
      • Сервер непрерывной интеграции
      • Отчёты и оповещения
      4. Правила разработки автотестов

      Подготовка

      • Выбор инструментов
      • Пилотный проект
      • Выбор сценариев для автоматизации
      • Чем отличается тест-кейс от тестового сценария?
      • Рекордеры: добро или зло?
      Разработка

      • Критерии качества автотестов
      • Фикстуры и сценарии
      • Тестовые данные
      • Формирование архитектуры тестов
      • Шаблоны проектирования тестов
      • "Самодельный фреймворк"
      Эксплуатация

      • Анализ сбоев
      • Протоколирование
      • Видеозапись
      • Отладка тестов
      • Игнорирование тестов
      • Повышение стабильности
      • Рефакторинг
      Организация тестов

      • Группировка тестов
      • Упорядочение и зависимости
      • Документирование автотестов
      5. Нюансы

      Автоматизация регрессионных тестов

      Одноразовая автоматизация

      Правило одной проверки

      Простые и сложные сценарии

      Ошибки первого и второго рода

      Масштабируемость

      Тестопригодность

       
      Telegram, 22 май 2016
Участники складчины [software-testing] Автоматизация функционального... смогут написать отзыв
Наверх