Python ООП (Олег Молчанов)

​

Карта курса "Python ООП"
Новый курс по "Объектно-ориентированному программированию в Python" и это его карта.

Стоимость: 10 USD в месяц за все курсы вместе.

#0. ООП: Введение (проблема процедурного подхода)
#1. ООП: Объекты и классы
#2. ООП: Атрибуты класса и функции
#3. ООП: Классы как callable-объекты, экземпляры классов
#4. ООП: Функции классов и методы экземпляров, self
#5. ООП: Инициализация экземляров, __init__ метод
#6. ООП: Статические методы и декоратор @staticmethod
#7. ООП: Инкапсуляция, приватные атрибуты и публичный интерфейс
#8. ООП: Пример 1
#9. ООП: Name mangling
#10. ООП: Область видимости классов и Методы класса @classmethod
#11. ООП: Свойства @property, геттеры и сеттеры (getter, setter)
#12. ООП: Свойства только для чтения и вычисляемые свойства
#13. ООП: Наследование, перегрузка методов и расширение функциональности
#14. ООП: Множественное наследование, mro, миксины
#15. ООП: Полиморфизм, перегрузка операторов
#16. ООП: Хэшируемые объекты и равенство
#17. ООП: super() и делегирование родителям
#18. ООП: Дескрипторы. Non-data дескрипторы
#19. ООП: Дескрипторы данных
#20. ООП: Слабые ссылки weakref и проблема хранения данных в экземпляре дескриптора
#21. ООП: Метод __set_name__ и хранение данных в экземпляре класса-владельца

Обратная связь не предоставляется. Потому что мозгу нужна озадаченность. Он должен быть погружен в проблему, в задачу. Только при таких условиях он будет искать решение. Для развития и обучения нужно усилие.