" />
  1. mega cashback image
  2. Новые складчины: Показать еще

    25.04.2024: Джемпер Незабудка (Татьяна Макаренко)

    25.04.2024: Минеральное Царство. Настройки. Магия камней (Велимира)

    25.04.2024: [teachmeskills] Инженер данных (Дмитрий)

    25.04.2024: [5D Academy] Трафик менеджер. С 0 до первого клиента (Рустам Габдельхаков, Александр Скворцов)

    25.04.2024: [SkillBox] Детский нейропсихолог. Нейроразвивающее консультирование детей и подростков

  3. Сбор взносов Показать еще

    24.04.2024: [АКПП] Техники работы с депрессивными пациентами (Ольга Мошкова)

    24.04.2024: [Академия Сонграйтинга] Пресеты «Тренды vol.2» (Алексей Разумов)

    23.04.2024: Клуб Выживальщиков. Январь 2024 (Дмитрий Богданов)

    23.04.2024: [МИФ] Как выжить женщине в Средневековье. Тариф 4 лекции (Екатерина Мишаненкова)

    23.04.2024: [PSY2.0] Работа с обратной связью (Михаил Филяев)

Акция мега кешбек Новые складчины Сборы взносов
Доступно

Python и анализ данных (Уэс Макинни)

Тема найдена по тегам:
Цена:
799 руб
Взнос:
40 руб
Организатор:
Dr.Vatson

Список участников складчины:

1. Dr.Vatson 2. editor 3. Anton059 4. Windjuly 5. nfnus_ 6. fanatka 7. Frel83 8. ArinaTimkova 9. Anyny 10. rommAdv 11. Талана2018 12. milkatorri 13. Olga178
Оцените эту складчину: /5,
  1. Dr.Vatson
    Dr.Vatson Организатор складчин

    Python и анализ данных (Уэс Макинни)


    [​IMG]​

    Автор: Маккинни У.
    Дата выхода: 30 мая 2015 года
    Формат: 148 * 210 мм

    В книге рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.
    Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

    Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки
    Введение в средства анализа данных в библиотеке
    Использование высокопроизводительных инструментов для работы с данными
    Создание различных графиков и интерактивная визуализация
    Временные ряды     с результатами измерений в заданные моменты времени
    Методы решения задач, возникающих в вебаналитике, социальных науках, финансах и экономике, проиллюстрированные подробными примерами
    djvu - 17.2 МБ

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    13 май 2015
  3. Похожие складчины
    1. Dr.Vatson
      Доступно Python и анализ данных. Третье издание (Уэс Макинни)
      Dr.Vatson , 17 янв 2023 , в разделе: Книги
    2. Zander
      Доступно [Udemy] Анализ данных на Python (Глеб Михайлов)
      Zander , 23 мар 2021 , в разделе: Курсы по программированию
    3. Aloriya
      Доступно [SkillFactory] Python для анализа данных (Константин Башевой)
      Aloriya , 31 окт 2019 , в разделе: Курсы по программированию
    4. Lucky man
      Доступно [МФТИ] Первичный анализ данных в Python (Илья Склонин)
      Lucky man , 22 мар 2021 , в разделе: Курсы по программированию
    5. Stromden
      Доступно Python для финансовых расчетов. 2-е издание (Ив Хилпиш)
      Stromden , 10 май 2021 , в разделе: Компьютеры и интернет
    6. Dr.Vatson
      Доступно Программирование на Python 3 (Марк Саммерфилд)
      Dr.Vatson , 30 дек 2019 , в разделе: Курсы по программированию
    7. Dr.Vatson
      Доступно [Udemy] Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации
      Dr.Vatson , 24 дек 2019 , в разделе: Курсы по программированию
    Загрузка...
  4. Windjuly
    Windjuly Складчик
    Эта книга на русском ?
     
    Windjuly, 1 дек 2018
  5. SandraW
    SandraW Организатор складчин
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] _Beach
    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! _Neo https://www.skladchina.biz/threads/...st-valentin-panovskij-aleksandr-panev.260799/
     
    SandraW, 9 май 2021
Наверх