1. Новые складчины: Показать еще

    23.01.2018: Деньги на автомате (Олег Дмитриев)

    23.01.2018: Марафон по комплексному омоложению "Молодость. Перезагрузка" (школа "Ревитоника")

    23.01.2018: [Miroedova School] Иллюстрация: руководство к действию (Софья Мироедова)

    23.01.2018: Цвет в фотографии (Евгения Фатеева) 2018

    23.01.2018: Курс по маникюру Скорость Комби & Аппарат (Татьяна Никифорова)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    23.01.2018: [Miroedova School] Иллюстрация: руководство к действию (Софья Мироедова)

    23.01.2018: Как фотографу продавать с помощью текстов. Катерина Упит

    23.01.2018: Очаровательная коллекционная игрушка от ...

    22.01.2018: 5 вебинаров о построении красивой фигуры (Лана Ши)

    22.01.2018: Мануал как набрать много просмотров на YouTube

  3. Сбор взносов Показать еще

    23.01.2018: Главные тренды Инстаграм 2018 года (Ксения Потапова)

    23.01.2018: SEX-ПРОСВЕТЛЕНИЕ. Только для девушек (автор Zap)

    23.01.2018: от 20 000 рублей на чужих видео в YouTube (Матвей Северянин)

    22.01.2018: Взлом конверсии. Разработка и запуск Landing Page от А до Я (Владимир Сургай)

    22.01.2018: [kalachevaschool] Пастель для начинающих 2.0. 2017 (Елена Таткина, Ирина Климова)

Запись

Python и анализ данных

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Telegram, 13 май 2015.

Цена:
1000 руб
Взнос:
40 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    Python и анализ данных

    Python и анализ данных
    Автор: Маккинни У.​

    [​IMG]

    Python и анализ данных
    Автор: Маккинни У.
    Дата выхода: 30 мая 2015 года
    Формат: 148 * 210 мм
    Бумага: офсетная
    Обложка: Мягкая обложка
    ISBN: 978-5-97060-315-4
    Вес, гр.: 600

    В книге «Python и анализ данных» рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.
    Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

    Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки
    Введение в средства анализа данных в библиотеке
    Использование высокопроизводительных инструментов для работы с данными
    Создание различных графиков и интерактивная визуализация
    Временные ряды
    с результатами измерений в заданные моменты времени
    Методы решения задач, возникающих в вебаналитике, социальных науках, финансах и экономике, проиллюстрированные подробными примерами


     
    Telegram, 13 май 2015
  2. Похожие складчины
    1. Aplication
    2. Zander
    3. Лизок
    4. Aplication
    5. Zander
    6. alex2506
    7. Zander
    Загрузка...
Участники складчины Python и анализ данных смогут написать отзыв
Наверх