1. Новые складчины: Показать еще

    21.04.2018: Регистрация на сайте worpdress по смс

    21.04.2018: Компенсаторная астрология (Павел Андреев)

    21.04.2018: Тренинг невест и счастливых жён (Юлия Снеговая и Михаил Лановой)

    21.04.2018: [Студия Соль] Видео рецепт Торт "Личи-шампанское" (Динара Касько)

    21.04.2018: Секреты Круасана (Игорь Нестеров)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    21.04.2018: Регистрация на сайте worpdress по смс

    21.04.2018: [Тедди] Онлайн-курс мишка 40 см

    21.04.2018: [Тедди] МАСТЕР-КЛАСС "Медведь Бризольд"

    21.04.2018: Единый стиль ленты и визуал в Инстаграме. Как сделать профиль красивым (Александра Митрошина)

    21.04.2018: Прогнозы на футбол 90% проход. Стата чистая, но дорого.

  3. Сбор взносов Показать еще

    21.04.2018: Троица. Будь больше самого себя (Андрей Курпатов)

    21.04.2018: [Гейша] Эротический массаж (Ольга Штерн)

    21.04.2018: Школа шопинга. Базовый курс "Студент" 2018 обновленная программа (Татьяна Тимофеева)

    21.04.2018: Интенсив Идеальный контент-план (@mama_uragana)

    21.04.2018: Шоколадная открытка (Ольга Пениоза)

Запись

Python для программистов

Тема в разделе "Книги", создана пользователем Telegram, 22 сен 2016.

Цена:
450 руб
Взнос:
40 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    Python для программистов

    Python for Programmers

    Модули, Пакеты, "Волшебные" методы, паттерны для Python, линтинг, логирование.. все здесь. Книга по Python 3.5



    If you're a programmer, then learning a new language isn't difficult. It's just syntax at the end of the day, and so you're not overly concerned about 'how' to write code. You're more interested in just getting setup quickly and in the right direction.

    Things like:



      • What's the best way to install and run applications?
      • How do dependencies and libraries work?
      • What does the important parts of the language API look like?
      • What's are the language idiosyncrasies?
        • For Loops
        • Generators
        • List Comprehensions
        • Magic Methods
        • Writing tests
    Getting to this information quickly is what will make the difference to your success picking up the language and how fast you get up and running.




      • Introduction
        • Background
        • Brief History of Python
        • The Pythonic Way
        • This Book
        • Prerequisites
      • Installation
        • Homebrew
        • Docker
        • Pyenv
        • Documentation
      • Vim Setup
        • Pylint
        • Flake8
        • Auto-Complete with Jedi
      • Modules
        • Importing Modules
        • Module used for CLI tooling
      • Packages
        • Local Package Development
        • Installing Private Packages from GitHub
        • Package Management
      • Data Structures
        • Lists
        • Dictionary
        • Tuple
        • Sets
        • Double-ended Queue
        • Bisection
      • Classes
        • Pylint
        • Attributes
        • Property Decorators
        • Polymorphic Access
        • Getters and Setters Discussion
      • Code Reuse Patterns
        • Inheritance
        • Composition
      • Magic Methods
        • __str__
        • __str__ vs __repr__
        • __class__
        • __name__
        • __getattribute__
        • __dict__
        • __call__
      • Loops
        • For/In
        • Zip
        • Enumerate
      • List Comprehensions
        • Ordering
        • Range
      • Generators
      • String Formatting
        • Positional access to arguments
        • Splatting arguments
        • Repeatable indexes
        • Named arguments
        • Keyword arguments
        • Complex object access
        • Alignment and Padding
        • Separators
        • Percentages
      • Decorators
        • Memoization
      • Concurrency
        • Tasks and the Event Loop
        • Hello World Concurrency
        • Chained/Coupled Function Calls
        • Futures
        • Multiple Tasks
        • Wait vs Gather
        • uvloop
      • Parallelism
        • Subprocesses
        • Deco: simplified subprocesses
        • Asyncio (again)
      • Threads
        • Threads vs Coroutines vs Futures vs Subprocesses
      • Logging
        • Log Levels
        • Configuration
        • File Logging
        • Multiple Modules
        • Different modules require different configuration
        • Timestamps
      • Tornado Web Server
        • Example
        • Documentation
      • Testing
        • Example test files
        • Understanding our example tests
        • Running our tests
        • setUp/tearDown
        • The many faces of Mock
        • Pytest
      • Debugging
        • Poor Man Debugging
        • IPython
        • PDB
      • Scope
        • Global
      • Context Managers
        • With
        • Creating your own Context Manager
        • contextlib
      • Conclusion

     
    Telegram, 22 сен 2016
Участники складчины Python для программистов смогут написать отзыв
Наверх