1. Новые складчины: Показать еще

    20.01.2018: Компенсаторная астрология (Павел Андреев)

    20.01.2018: Бизнес курс "Быстрые Деньги"

    20.01.2018: Перекодирование денежной кармы за 28 дней 5.0 (Евгений Дейнеко)

    20.01.2018: Технофея getcourse (Леди Фриланс)

    20.01.2018: Испанский через истории. Базовый курс для начинающих (Дмитрий Гурбатов)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    20.01.2018: Технофея getcourse (Леди Фриланс)

    20.01.2018: Мануал как набрать много просмотров на YouTube

    19.01.2018: BTC Faucet | Создам Биткоин кран за 3 дня

    19.01.2018: Курс с 0 до Профи по работе со станком с ЧПУ

    19.01.2018: Судьбоносное знакомство 2.0 (Лев Вожеватов)

  3. Сбор взносов Показать еще

    20.01.2018: Справочник фэн шуй ПРО 2018, электронная версия

    19.01.2018: Магия трав и специй (Елена Богданова)

    19.01.2018: Криптотрейдинг (Егор Андросов)

    19.01.2018: SEO Рывок (Павел Шульга)

    19.01.2018: Заказ нужных событий 2018 (Игорь Алимов)

Запись

Построение систем машинного обучения на языке Python (Вилли Ричарт)

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Нафаня, 25 мар 2016.

Цена:
930 руб
Взнос:
102 руб
Организатор:
Нафаня
Участников:
1/10

Список участников складчины:

1. Нафаня
Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Нафаня
    Нафаня Организатор складчин

    Построение систем машинного обучения на языке Python (Вилли Ричарт)

    Построение систем машинного обучения на языке Python

    [​IMG]
    Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложении машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи. Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения н знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др. Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную...

     
    Нафаня, 25 мар 2016
Участники складчины Построение систем машинного обучения на языке Python (Вилли Ричарт) смогут написать отзыв
Наверх