1. Новые складчины: Показать еще

    16.01.2021: Практическая нутрициология для семьи (Ксения Черная)

    16.01.2021: Pro-молодость (Ксения Черная)

    16.01.2021: Полнолуние в январе 2021. Зона аномально низких частот (Александр Зараев)

    16.01.2021: Грааль настоящего трейдинга. Тариф Базовый. 2020 (Артем Звездин)

    16.01.2021: Тело мой дом (Александра Безроднова, Анастасия Саевич)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    15.01.2021: [Авторская складчина] Авторская вилочная система заработка без потерь!

    15.01.2021: [Валяние] МК Валяная мужская рубашка (Оксана Соколова)

    14.01.2021: [Rebrickable] Lego Mobile Crane «Moc - 42108 Roll-off Truck» (M_longer)

    12.01.2021: Здоровая и красивая (Елена Беляева, Артемий Пермяков)

    12.01.2021: [lashtolash_training] Инстаграм Лэшмейкера (Татьяна Терентьева)

  3. Сбор взносов Показать еще

    16.01.2021: Тело мой дом (Александра Безроднова, Анастасия Саевич)

    16.01.2021: Beauty-ракета, 9 поток. Тариф Standart. Ноябрь 2020 (Софья Рожновская, Ольга Стукалова)

    15.01.2021: Денежный калькулятор. Тариф - Казначей (Ольга Аринина)

    15.01.2021: Валяем фактурную сумку с цветочками (Ирина Демченко)

    15.01.2021: Красиво говорить. Десятый поток (Алина Бронишевская)

Запись

[Нетология] DataOps-инженер (Алексей Кузьмин, Константин Башевой)

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем cosmos, 26 ноя 2020.

Хештеги:
Цена:
50000 руб
Взнос:
989 руб
Организатор:
cosmos

Список участников складчины:

1. cosmos
Записаться
  1. cosmos
    cosmos Организатор складчин

    [Нетология] DataOps-инженер (Алексей Кузьмин, Константин Башевой)

    [​IMG]

    Перейдите на новый уровень в сфере дата-инжиниринга
    Научитесь выстраивать архитектуру и автоматизировать пайплайны для областей аналитики с высокой нагрузкой
    Станьте частью профессионального сообщества и научитесь работать с технологиями, которыми пользуются топовые мировые компании

    Что это за курс

    Это курс о методах и инструментах, которые обеспечивают быструю, надежную и возобновляемую доставку данных, готовых к аналитике и эксплуатации моделей data science. DataOps-инженер — тот специалист, который может развернуть и конфигурировать все эти инструменты там, где остро встает вопрос масштабирования и гибкости.
    Курс предназначен для тех, кто уже знает, как строятся базы данных и работает ETL-процесс, кто уже прошел путь первичных построений и нуждается в расширенных методах обработки потоковых данных и хранения огромных массивов.


    Чему вы научитесь

    Предобрабатывать данные с помощью Python
    Освоите синтаксис и библиотеки универсального инструмента аналитики, заложите фундамент для ML-изысканий
    Выстраивать инфраструктуру для больших данных
    Развернёте собственный инстанс Hadoop, разберётесь в lambda- и kappa архитектурах, создадите витрины данных
    Разрабатывать и планировать сложные рабочие процессы
    Призовёте направленные ациклические графы в Airflow и ленивые вычисления Spark
    Обрабатывать real-time данные
    Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
    Строить работающий пайплайн в облачной среде
    И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
    Внедрять принципы гибкого подхода MLOps
    Узнаете о философии CI\CD, пройдёте путь тестирования, продакшена и автоматического обучения ML-моделей

    Программа курса
    Python
    Data Lake & Hadoop
    Продвинутые методы работы с данными
    Работа с потоковыми данными
    Работа с данными в облаке
    Введение в DS & ML
    MLOps


     
    Последнее редактирование: 26 ноя 2020
    cosmos, 26 ноя 2020
  2. Похожие складчины
    1. Ballantines
    2. Менеджер
    3. Mike Tyson
    4. Lucky man
    5. Lucky man
    6. Lucky man
    7. Zander
    Загрузка...
Участники складчины [Нетология] DataOps-инженер (Алексей Кузьмин, Константин Башевой) смогут написать отзыв
Наверх