1. Новые складчины: Показать еще

    29.06.2017: Рабочая система для форекса (Обновленный Снайпер)

    29.06.2017: Уникальная без проигрышная стратегия "1MIL" (Игорь Серебров)

    29.06.2017: Курс позиционной торговли 2017 (Александр Пурнов)

    29.06.2017: [Нетология] Google Таблицы: простой инструмент для работы с данными(Ренат Шагабутдинов)

    29.06.2017: Цветокоррекция и цифровой Color Management (Алексей Шадрин) 2017

  2. Нужен организатор: Показать еще

    29.06.2017: Рабочая система для форекса (Обновленный Снайпер)

    29.06.2017: Курс позиционной торговли 2017 (Александр Пурнов)

    29.06.2017: Университет заработка от канала @plastikcash0

    29.06.2017: Быстрый трафик (Андрей Цыганков)

    29.06.2017: Инвестирование в ПАММ-счета на Forex Trend и Panteon Finance

  3. Сбор взносов Показать еще

    28.06.2017: Турбо-запуск товарного бизнеса за 1 день (Александр Федяев)

    28.06.2017: Обучение по криптовалютам

    27.06.2017: Делай деньги в SMM (Леонид Малолетов, Михаил Син)

    26.06.2017: Торговый индикатор qMACD

    26.06.2017: Теория и практика использования метода Вайкоффа. Полный курс (Станислав Дудков)

Запись

[MLCLASS] Прикладные области

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Telegram, 21 окт 2015.

Цена:
5000 руб
Взнос:
55 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
    1. Telegram
      Telegram Организатор складчин

      [MLCLASS] Прикладные области

      Программа
      Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
      • Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
      Кто мы и зачем нам это?

      Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

      Это складчина на запись вебинара. Пока доступна только эта из четырех.




          • Урок 1
            Основы Text Mining (21 сентября)
          • Урок 2
            Анализ социальных сетей I (22 сентября)
          • Урок 3
            Анализ социальных сетей II (24 сентября)
          • Урок 4
            Large Scale Machine Learning. Apache Spark (25 сентября)

       
      Telegram, 21 окт 2015
    2. Загрузка...
      Похожие складчины
      1. Telegram
        Запись
        Telegram, 14 ноя 2015, в разделе: Курсы по программированию
      2. Telegram
        Запись
        Telegram, 23 сен 2015, в разделе: Курсы по программированию
      3. Bulion
        Куплено
        Bulion, 5 май 2014, в разделе: Курсы самообороны
Участники складчины [MLCLASS] Прикладные области смогут написать отзыв
Наверх