1. Новые складчины: Показать еще

    19.06.2018: Заработок на партнёрской программе King Fin практически ничего не делая

    19.06.2018: Учимся кинематографии (Мартин Скорсезе) на русском языке 2018

    19.06.2018: Академия BURDA Пошив Дождевика

    19.06.2018: Быстрые прически + макияж для фотосессии (Анна Комарова)

    19.06.2018: Онлайн-школа оргазма (Ольга Василенко)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    19.06.2018: Заработок на партнёрской программе King Fin практически ничего не делая

    19.06.2018: Авторский курс RAW Desserts «Тут не пекут» (Александра Санталова)

    19.06.2018: [Игрушки] Щенок с тискательным носом

    19.06.2018: Онлайн МК Анны Комаровой «8 заповедей стилиста»

    19.06.2018: [Вязание] Летняя майка «Breeze» от anastasiya_kless

  3. Сбор взносов Показать еще

    19.06.2018: Видеокурс по созданию подвижной куклы в смешанной технике (Кира Кинаш - dollki_radugi)

    19.06.2018: [Дом сказок] Фотоодержимость Май (Ирина Недялкова)

    19.06.2018: Рестарт: Как прожить много жизней (Ирина Хакамада)

    19.06.2018: Как научить ребёнка концентрации внимания и организованности (Ксения Несютина)

    19.06.2018: Родители и дети. Что происходит между нами (Людмила Петрановская)(2018)

Запись

[MLCLASS] Прикладные области

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Telegram, 21 окт 2015.

Цена:
5000 руб
Взнос:
55 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    [MLCLASS] Прикладные области

    Программа
    Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
    • Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
    Кто мы и зачем нам это?

    Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

    Это складчина на запись вебинара. Пока доступна только эта из четырех.




        • Урок 1
          Основы Text Mining (21 сентября)
        • Урок 2
          Анализ социальных сетей I (22 сентября)
        • Урок 3
          Анализ социальных сетей II (24 сентября)
        • Урок 4
          Large Scale Machine Learning. Apache Spark (25 сентября)

     
    Telegram, 21 окт 2015
Участники складчины [MLCLASS] Прикладные области смогут написать отзыв
Наверх