1. Новые складчины: Показать еще

    18.01.2017: Импульсивные блоки питания (Андрей Голубев)

    18.01.2017: Молодость. Стройность. Очарование (Елена Дунаева)

    18.01.2017: Техника создания астрального двойника (Борис Моносов)

    18.01.2017: Торговля против толпы.7 следов крупных игроков с пошаговым алгоритмом действий на каждый случай

    18.01.2017: Продающий сайт с учетом потребностей строительного бизнеса по очень выгодной цене!

  2. Нужен организатор: Показать еще

    18.01.2017: Продающий сайт с учетом потребностей строительного бизнеса по очень выгодной цене!

    18.01.2017: OpenCart: Создание современного интернет-магазина от А до Я (Webdesign-Master)

    17.01.2017: Обучающий курс: «Корреляция рынков - ключ к...

    17.01.2017: Женский тренинг Дениса Байгужина с Марией Капшуковой...

    17.01.2017: Курс "Здоровые сладости - raw&vegan десерты" (Светлана Майорова)

  3. Сбор взносов Показать еще

    18.01.2017: Импульсивные блоки питания (Андрей Голубев)

    17.01.2017: Быстрый старт от новичка до фотохудожника (Анастасия Аникеева) (2016)

    16.01.2017: Магическая книга желаний (Baltasar Frater, Soror Manira)

    16.01.2017: Женский курс (Арсен Маркарян)

    15.01.2017: Сегментация как способ найти клиента (profileschool)

Запись

[MLCLASS] Прикладные области

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Telegram, 21 окт 2015.

Цена:
5000 руб
Взнос:
55 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

(Список пока что пуст. Запишитесь первым!)

    Тип: Стандартная складчина
    1. Telegram

      Telegram Организатор складчин

      [MLCLASS] Прикладные области

      Программа
      Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
      • Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
      Кто мы и зачем нам это?

      Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

      Это складчина на запись вебинара. Пока доступна только эта из четырех.




          • Урок 1
            Основы Text Mining (21 сентября)
          • Урок 2
            Анализ социальных сетей I (22 сентября)
          • Урок 3
            Анализ социальных сетей II (24 сентября)
          • Урок 4
            Large Scale Machine Learning. Apache Spark (25 сентября)

       
      Telegram, 21 окт 2015
    2. Загрузка...

      Похожие складчины
      1. Telegram
        Запись

        [ML/Класс] DSCource 4. Прикладные области

        Telegram, 14 ноя 2015, в разделе: Курсы по программированию
      2. Telegram
        Запись

        Kaggle Tips & Tricks и прикладные области от MLCLASS

        Telegram, 23 сен 2015, в разделе: Курсы по программированию
      3. Telegram
        Куплено

        Прикладные аспекты бесконтактного боя.

        Telegram, 5 май 2014, в разделе: Курсы по самообороне

Наверх