1. Новые складчины: Показать еще

    19.10.2017: Финансовый ЗОЖ или как пробить финансовый "потолок" (Наталья Закхайм)

    19.10.2017: Выбери 1 из 6 интернет профессий, обучись ей и зарабатывай достойно (Валерий Секиро)

    19.10.2017: Ваши РОСКОШНЫЕ Волосы! (Екатерина Станкевич)

    19.10.2017: Эзотерическая школа Кайлас 6 ступень (Дуйко Андрей)

    19.10.2017: Эволюция понимания Денег (Алексей Похабов)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    19.10.2017: [PSD] 3D Press Wall / Banner Mock Up

    19.10.2017: Ищу - Курс специальной подготовки по торговле на финансовых рынках (Станислав Половицкий)

    18.10.2017: Школа трехлетки

    18.10.2017: Искусство маленьких шагов (Юлия Столярова)

    18.10.2017: Американский сайт прогнозов Bluesoccertips

  3. Сбор взносов Показать еще

    19.10.2017: Дедовский метод (Дмитрий Краснов, победитель ЛЧИ 2016)

    19.10.2017: Старинный портрет: превращение фото в картину (Olga Cornacchia)

    18.10.2017: Мк изготовление сумочки кросс-боди (Светлана Гусева)

    18.10.2017: Взлом конверсии. Разработка и запуск Landing Page от А до Я (Владимир Сургай)

    18.10.2017: Сам себе инвестор (Анастасия Тарасова)

Запись

[MLCLASS] Прикладные области

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Telegram, 21 окт 2015.

Цена:
5000 руб
Взнос:
55 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    [MLCLASS] Прикладные области

    Программа
    Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
    • Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
    Кто мы и зачем нам это?

    Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

    Это складчина на запись вебинара. Пока доступна только эта из четырех.




        • Урок 1
          Основы Text Mining (21 сентября)
        • Урок 2
          Анализ социальных сетей I (22 сентября)
        • Урок 3
          Анализ социальных сетей II (24 сентября)
        • Урок 4
          Large Scale Machine Learning. Apache Spark (25 сентября)

     
    Telegram, 21 окт 2015
Участники складчины [MLCLASS] Прикладные области смогут написать отзыв
Наверх