1. Новые складчины: Показать еще

    19.04.2018: [AST production] Скейпинг. Онкология

    19.04.2018: Научитесь писать сторителлинг за 10 понедельников (Елена Брозовская)

    19.04.2018: Трэш. #Путь к осознанности (Дмитрий Хара)

    19.04.2018: Марафон желаний. Март 2018 (Елена Блиновская)

    19.04.2018: 50 шагов к себе. Как стать счастливее (Обре Эндрюс)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    19.04.2018: Георгин (Светлана Копцева)

    19.04.2018: Волшебная бабочка из полимерной глины

    19.04.2018: [Вышивка украшений] Мастер-класс "Брошь-орхидея на каркасе"(Katrina Mayzengelter)

    19.04.2018: [amlab.me] Работа со вспышками. Практика

    19.04.2018: ELITE E-mail маркетинг 2018

  3. Сбор взносов Показать еще

    19.04.2018: Онлайн-Курс “Техника спиртовых чернил” (Саша Рощин)

    19.04.2018: Деликатess 'Success'(Катрин Форс)

    19.04.2018: Pro Деньги (Лилия Нилова)

    19.04.2018: [Fashion Element] Создание кутюрного платье от Zac Posen

    19.04.2018: Администратор групп Вконтакте. Быстрые деньги (Антон Михайлов, Роман Шарафутдинов)

Запись

[MLCLASS] Прикладные области

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Telegram, 21 окт 2015.

Цена:
5000 руб
Взнос:
55 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    [MLCLASS] Прикладные области

    Программа
    Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
    • Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
    Кто мы и зачем нам это?

    Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

    Это складчина на запись вебинара. Пока доступна только эта из четырех.




        • Урок 1
          Основы Text Mining (21 сентября)
        • Урок 2
          Анализ социальных сетей I (22 сентября)
        • Урок 3
          Анализ социальных сетей II (24 сентября)
        • Урок 4
          Large Scale Machine Learning. Apache Spark (25 сентября)

     
    Telegram, 21 окт 2015
Участники складчины [MLCLASS] Прикладные области смогут написать отзыв
Наверх