1. Новые складчины: Показать еще

    13.12.2017: Системный SMM (Дмитрий Румянцев)

    13.12.2017: Недельный тренинг "Денежный интернет прорыв 2.0"

    13.12.2017: Программа для Ставок BETGARANT LIVE v_2.0 (без привязки к железу)

    13.12.2017: Базовый курс по съемке и обработке 2017 (Антон Исаев)

    13.12.2017: [Бизнес Молодость] Реальный инстаграм 2.0 (Ксения Потапова,Михаил Дашкиев)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    13.12.2017: Автоматизированным воронкам продаж (Мария Солодар)

    13.12.2017: [Декупаж] Создание фотофонов (Анита Носова)

    13.12.2017: [ЦР "Обитель"] Нервы из стали (Яна Горбовская)

    13.12.2017: Создание и раскрутка телеграм канала.

    13.12.2017: [TELEGRAM] Обучение пассивному заработку

  3. Сбор взносов Показать еще

    13.12.2017: Базовый курс по съемке и обработке 2017 (Антон Исаев)

    13.12.2017: Тонкости знакомств и соблазнения (Саша Счкоч)

    13.12.2017: Стильный инстаграм (Анастасия Пушкарь)

    13.12.2017: Семинар Арсена Маркаряна в Москве

    13.12.2017: Наставничество (Дмитрий Краснов)

Запись

[MLCLASS] Прикладные области

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Telegram, 21 окт 2015.

Цена:
5000 руб
Взнос:
55 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    [MLCLASS] Прикладные области

    Программа
    Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
    • Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
    Кто мы и зачем нам это?

    Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

    Это складчина на запись вебинара. Пока доступна только эта из четырех.




        • Урок 1
          Основы Text Mining (21 сентября)
        • Урок 2
          Анализ социальных сетей I (22 сентября)
        • Урок 3
          Анализ социальных сетей II (24 сентября)
        • Урок 4
          Large Scale Machine Learning. Apache Spark (25 сентября)

     
    Telegram, 21 окт 2015
Участники складчины [MLCLASS] Прикладные области смогут написать отзыв
Наверх