1. Новые складчины: Показать еще

    25.02.2018: Создание и продвижение Landing Page (СмотриУчись)

    25.02.2018: Обучение экстрасенсорике. 2 курс (Алексей Похабов)

    25.02.2018: Rob Strok Lightroom Preset Pack - Creator Presets (2018)

    25.02.2018: Все онлайн-курсы от знаменитой школы рисования

    25.02.2018: Рабочее место для видео монтажа и цветокоррекции (Александр Сахаров)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    25.02.2018: Яндекс Специалист (Алексей Виноград)

    25.02.2018: Школа профессионального вокала Вероники Воршип

    24.02.2018: Мортал Комбат. Ставки

    24.02.2018: Пошив шкатулки «Бузина» (Виктория Островская)

    24.02.2018: Секрет успеха. Шьем стеганую сумочку, кошелечек, картхолдер (Валентина Букеева)

  3. Сбор взносов Показать еще

    25.02.2018: Энергия Роскоши (Екатерина Станкевич) VIP пакет 2018г

    25.02.2018: [Вышивка] Мастер-класс "Бабочка" (Ирена Гаша)

    24.02.2018: [Вышивка] Брошка Бланка — мини-курс по объемной вышивке (Ева Андерс)

    24.02.2018: Профессиональный курс технологии швейных изделий. 6-й месяц (Альбина Скрипка)

    24.02.2018: Марафон пошив пальто на утеплителе(vikisews1)

Запись

[MLCLASS] Прикладные области

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Telegram, 21 окт 2015.

Цена:
5000 руб
Взнос:
55 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    [MLCLASS] Прикладные области

    Программа
    Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
    • Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
    Кто мы и зачем нам это?

    Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

    Это складчина на запись вебинара. Пока доступна только эта из четырех.




        • Урок 1
          Основы Text Mining (21 сентября)
        • Урок 2
          Анализ социальных сетей I (22 сентября)
        • Урок 3
          Анализ социальных сетей II (24 сентября)
        • Урок 4
          Large Scale Machine Learning. Apache Spark (25 сентября)

     
    Telegram, 21 окт 2015
Участники складчины [MLCLASS] Прикладные области смогут написать отзыв
Наверх