1. Новые складчины: Показать еще

    21.05.2018: Уроки по обработке фотографий - коллекция vol.1 (Георгий Чернядьев)

    21.05.2018: [betsonfoot] Прогнозы на спорт

    21.05.2018: PDF - МК Брошь Колибри из шелка (Лариса Мартынова)

    21.05.2018: [31 bet] Прогнозы на спорт (ординары)

    21.05.2018: Базовый мастер-класс по интерьерной кулке(Екатерина Кононова)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    21.05.2018: Здоровая кожа. Тариф: Могу сама (Мария и Евгений Тихомировы)

    21.05.2018: [Тедди] Винтажный слоник из вискозы 25 см (Гузель Костына)

    21.05.2018: Школа отношений для женщин. Отношения с мужчиной от А до Я (Евгений Жучков)

    21.05.2018: Кукла моей мечты!

    21.05.2018: [аудиозапись] Детская агрессия (Валентина Паевская)

  3. Сбор взносов Показать еще

    21.05.2018: Основы колдовства через кладбище (Север)

    21.05.2018: Скорая помощь в отношениях 2.0 (Настя Плиско)

    21.05.2018: Арбитраж трафика. Углубленный 4-х дневный интенсив (Артем Ничуговский, Алексей Попов)

    21.05.2018: Вышивка гладью "Брошь бабочка" (Мария Зайцева)

    20.05.2018: [Текстильная кукла] Весь набор мастер-классов за 1000 (Анастасия Токарева)

Запись

[ML/Класс] DSCource 3. Kaggle Tips & Tricks

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Telegram, 14 ноя 2015.

Цена:
7000 руб
Взнос:
77 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
1/100

Список участников складчины:

1. Gizo
Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    [ML/Класс] DSCource 3. Kaggle Tips & Tricks

    [​IMG]
    Станислав Семенов, Kaggle Tips & Tricks

    Видео лекций, презентации, ссылки по третьему курсу данной серии


    "Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи."
    • Эксклюзивный мастер-класс Станислава Семенова, занимающего на данный момент 4-е место в мировом рейтинге Kaggle, посвященный применению стратегий при решении задач. Станислав расскажет о таких необычных вещах, как стекинг, блендинг, композиции классификаторов, а также разберет несколько нетривиальных задач

    Kaggle – это платформа для исследователей разных уровней, где они могут опробовать свои модели анализа данных на серьезных и актуальных задачах. Суть такого ресурса – не только в возможности получить неплохой денежный приз в случае, если именно ваша модель окажется лучшей, но и в том (а, это, пожалуй, гораздо важнее), чтобы набраться опыта и стать специалистом в области анализа данных и машинного обучения.

    Детальный разбор 5-ти задач платформы Kaggle. Думаю, что не совру, если скажу, что это по истине уникальный контент, по крайней мере в русскоязычном сегменте по данной области.

    Урок 1. Особенности соревнований Kaggle
    - Знакомство с системой Kaggle
    - Основные сложности при решении задач
    - Метрики качества, их правильная интерпретация, проверка на хакинг
    - Стратегия выхода в топ LeaderBoard
    - Основные приемы решения задач: стекинг, блендинг, композиции алгоритмов

    Урок 2. Разбор задачи Multi-label classification of printed media articles to topics
    - Подробный разбор задачи многоклассовой классификации с Greek Media Monitoring Multilabel Classification (WISE 2014)
    - Особенности мультиклассовых задач, метрики качества мультиклассовой классификации

    Урок 3. Разбор задачи Classify products into the correct category
    - Решение победителя соревнования Otto Group Product Classification Challenge
    - Пример "черного ящика"
    - Анализ стратегии, которая привела к победе

    Урок 4. Разбор задачи Driver Telematics Analysis
    - Подробный разбор одного из самых необычных соревнований Kaggle Use telematic data to identify a driver signature
    - Будут рассмотрены нетривиальные способы формирования обучающей выборки

    Урок 5. Разбор задачи Caterpillar Tube Pricing
    - Подробный разбор задачи с соревнования Model quoted prices for industrial tube assemblies
    - Примеры необычного применения Feature Engineering
    Цена инфопродукта - 7000 руб.

     
    Telegram, 14 ноя 2015
Участники складчины [ML/Класс] DSCource 3. Kaggle Tips & Tricks смогут написать отзыв
Наверх