1. Новые складчины: Показать еще

    28.02.2017: Где вы будете через пять лет?" (Where Will You Be Five Years from Today?)

    28.02.2017: Простой план новичка в товарном бизнесе (Александр Дунаев)

    28.02.2017: 12-ти недельный курс mba или лучшие стратегии роста и прорыва для бизнеса

    28.02.2017: Пошаговый план открытия бизнеса на одностраничных сайтах(Александр Дунаев)

    28.02.2017: INSTASOFT 4.0.9.5

  2. Нужен организатор: Показать еще

    28.02.2017: INSTASOFT 4.0.9.5

    28.02.2017: Selectedbet.com честная статистика, стабильная прибыль

    28.02.2017: [ITVDN] Видео курс Java Essential

    27.02.2017: БЕТОН от Prognoz.ninja - 100%ный прогноз!!!

    27.02.2017: Покупка бетона или железок от prognoz.ninja

  3. Сбор взносов Показать еще

    28.02.2017: Простой план новичка в товарном бизнесе (Александр Дунаев)

    28.02.2017: UberCash | От 3 000 руб. в сутки на сервисе Uber

    28.02.2017: Введение в облигации (roundabout)

    28.02.2017: Как я зарабатываю на YouTube 1318$ в месяц? (Александр Беляшов)

    27.02.2017: Основы строительства Живой Бани (Иван Бояринцев)

Запись

[ML/Класс] DSCource 3. Kaggle Tips & Tricks

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Telegram, 14 ноя 2015.

Цена:
7000 руб
Взнос:
77 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

(Список пока что пуст. Запишитесь первым!)

    Тип: Стандартная складчина
    1. Telegram

      Telegram Организатор складчин

      [ML/Класс] DSCource 3. Kaggle Tips & Tricks

      [​IMG]
      Станислав Семенов, Kaggle Tips & Tricks

      Видео лекций, презентации, ссылки по третьему курсу данной серии


      "Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи."
      • Эксклюзивный мастер-класс Станислава Семенова, занимающего на данный момент 4-е место в мировом рейтинге Kaggle, посвященный применению стратегий при решении задач. Станислав расскажет о таких необычных вещах, как стекинг, блендинг, композиции классификаторов, а также разберет несколько нетривиальных задач

      Kaggle – это платформа для исследователей разных уровней, где они могут опробовать свои модели анализа данных на серьезных и актуальных задачах. Суть такого ресурса – не только в возможности получить неплохой денежный приз в случае, если именно ваша модель окажется лучшей, но и в том (а, это, пожалуй, гораздо важнее), чтобы набраться опыта и стать специалистом в области анализа данных и машинного обучения.

      Детальный разбор 5-ти задач платформы Kaggle. Думаю, что не совру, если скажу, что это по истине уникальный контент, по крайней мере в русскоязычном сегменте по данной области.

      Урок 1. Особенности соревнований Kaggle
      - Знакомство с системой Kaggle
      - Основные сложности при решении задач
      - Метрики качества, их правильная интерпретация, проверка на хакинг
      - Стратегия выхода в топ LeaderBoard
      - Основные приемы решения задач: стекинг, блендинг, композиции алгоритмов

      Урок 2. Разбор задачи Multi-label classification of printed media articles to topics
      - Подробный разбор задачи многоклассовой классификации с Greek Media Monitoring Multilabel Classification (WISE 2014)
      - Особенности мультиклассовых задач, метрики качества мультиклассовой классификации

      Урок 3. Разбор задачи Classify products into the correct category
      - Решение победителя соревнования Otto Group Product Classification Challenge
      - Пример "черного ящика"
      - Анализ стратегии, которая привела к победе

      Урок 4. Разбор задачи Driver Telematics Analysis
      - Подробный разбор одного из самых необычных соревнований Kaggle Use telematic data to identify a driver signature
      - Будут рассмотрены нетривиальные способы формирования обучающей выборки

      Урок 5. Разбор задачи Caterpillar Tube Pricing
      - Подробный разбор задачи с соревнования Model quoted prices for industrial tube assemblies
      - Примеры необычного применения Feature Engineering
      Цена инфопродукта - 7000 руб.

       
      Telegram, 14 ноя 2015
    2. Загрузка...

      Похожие складчины
      1. Telegram
        Запись

        [ML/Класс] DSCource 4. Прикладные области

        Telegram, 14 ноя 2015, в разделе: Курсы по программированию
      2. Telegram
        Запись

        [ML/Класс] DSCource 2. Data Mining с помощью Python

        Telegram, 14 ноя 2015, в разделе: Курсы по программированию
      3. Telegram
        Запись

        [ML/Класс] DSCource 1. Инструментарий Data Science

        Telegram, 14 ноя 2015, в разделе: Курсы по программированию
      4. Aplication
        Куплено

        DSCource 2. Data Mining с помощью Python (Юрий Кашницкий)

        Aplication, 12 апр 2016, в разделе: Курсы по программированию

Наверх