1. Новые складчины: Показать еще

    29.03.2024: [Galakhovaschool] Семейное кино. Тариф Большой семейный архив (Татьяна Галахова)

    29.03.2024: [Alina Velvet] Десерт Моти 4.0 Тариф На заказ (Алина Вельвет)

    28.03.2024: [Alina Velvet] Бенто-торты 3.0. Тариф Бизнес на бенто (Алина Вельвет)

    28.03.2024: Модная футболка (Вероника Степанова)

    28.03.2024: Брюки с люксовой обработкой (Вероника Степанова)

  2. Сбор взносов Показать еще

    28.03.2024: [Regina doctor] Горячий интенсив - 3 дня жиросжигания (Регина Доктор)

    28.03.2024: Сombo | i'm f*cking star + No0 (pinkmint_mua)

    28.03.2024: Мишка «Малышка» (Женя Закерьина)

    28.03.2024: [Psy 2.0] Навигация. Тариф «С опциями» (Екатерина Филяева)

    26.03.2024: Восстановление желчного и печени 2024 (Тимофей Кармацкий)

Доступно

Машинное обучение с использованием библиотеки H2o (Кук Даррен)

Тема найдена по тегам:
Цена:
799 руб
Взнос:
58 руб
Организатор:
Нафаня

Список участников складчины:

1. Нафаня
Оцените эту складчину: /5,
  1. Нафаня
    Нафаня Организатор складчин

    Машинное обучение с использованием библиотеки H2o (Кук Даррен)

    [​IMG]

    Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Это практическое руководство научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в H2O, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты.
    Если вы умеете программировать на R или Python, хотя бы немного знаете статистику и имеете опыт обработки данных, эта книга Даррена Кука познакомит вас с основами использования H2O и поможет вам поэкспериментировать с машинным обучением на наборах данных разного размера. Вы изучите несколько современных алгоритмов машинного обучения: глубокое обучение, «случайный лес», обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.

    Прочтя эту книгу, вы:

    • узнаете, как импортировать данные в H2O, преобразовывать их и экспортировать их из H2O;
    • изучите основные концепции машинного обучения, такие как перекрестная проверка и проверочные наборы данных;
    • поработаете с тремя разными наборами данных, решая задачи регрессии, бинарной и многоклассовой классификации;
    • используете H2O для анализа каждого набора данных при помощи четырех алгоритмов машинного обучения;
    • поймете, как работает кластерный анализ и другие алгоритмы обучения на неразмеченных данных.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    Последнее редактирование модератором: 20 сен 2021
    Нафаня, 21 сен 2017
  2. Похожие складчины
    1. Евражкa
      Евражкa , 26 авг 2023 , в разделе: Куклы
    2. Одетта
      Одетта , 8 апр 2023 , в разделе: Текстиль
    3. Dr.Vatson
      Dr.Vatson , 6 май 2023 , в разделе: Курсы по программированию
    4. Dr.Vatson
      Dr.Vatson , 30 дек 2019 , в разделе: Курсы по программированию
    5. Dr.Vatson
      Dr.Vatson , 25 фев 2023 , в разделе: Книги
    6. Нафаня
    7. Гитарист
      Гитарист , 5 май 2022 , в разделе: Дети и родители
    Загрузка...
Наверх