1. Новые складчины: Показать еще

    19.04.2018: Розы акварелью (Phatcharaphan Chanthep)

    19.04.2018: [amlab.me] Работа со вспышками. Практика (Алексей Гайдин)

    19.04.2018: [ART image] Курс "Консультант по стилю" от АртИмидж 2017г. (Анна Чигиринских) 1 месяц

    19.04.2018: Осваиваем биткойн (Андреас Антонопулос)

    19.04.2018: Курс по вышивке люневильским крючком (Евгения Васильева)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    19.04.2018: Георгин (Светлана Копцева)

    19.04.2018: Троица Будь больше самого себя Андрей Курпатов

    19.04.2018: Волшебная бабочка из полимерной глины

    19.04.2018: [Вышивка украшений] Мастер-класс "Брошь-орхидея на каркасе"(Katrina Mayzengelter)

    19.04.2018: ELITE E-mail маркетинг 2018

  3. Сбор взносов Показать еще

    19.04.2018: Онлайн-Курс “Техника спиртовых чернил” (Саша Рощин)

    19.04.2018: Деликатess 'Success'(Катрин Форс)

    19.04.2018: Pro Деньги (Лилия Нилова)

    19.04.2018: [Fashion Element] Создание кутюрного платье от Zac Posen

    19.04.2018: Администратор групп Вконтакте. Быстрые деньги (Антон Михайлов, Роман Шарафутдинов)

Запись

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных(2015)

Тема в разделе "Книги", создана пользователем Telegram, 1 мар 2015.

Цена:
1120 руб
Взнос:
40 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных(2015)

    Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
    Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
    Автор: Флах Петер (Peter Flach)
    Языки: Русский
    Издательство: ДМК Пресс (Cambridge University Press)
    Год: 2015 (2012)
    ISBN: 978-5-97060-273-7
    Странниц: 400
    Твердый переплет. Офсетная бумага


    Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.
    В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.

    Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с основ, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фактами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов.

    Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.

     
    Telegram, 1 мар 2015
Участники складчины Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных(2015) смогут написать отзыв
Наверх