1. Новые складчины: Показать еще

    17.01.2017: Стратегия slybet. Только для проверенных... (Сергей Град)

    17.01.2017: ПОДПИСКА НА инсайды-прогнозы (ХОККЕЙ,ФУТБОЛ)

    17.01.2017: Вы готовы начать зарабатывать в ставках на спорт от 15 долларов в час, с полного нуля и на 100%?

    17.01.2017: «Юла Money» - Зарабатывай от 3000 рублей в сутки (Павел Солдатов)

    17.01.2017: Курс Прибыльный вечер (Евгений Тоболкин)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    17.01.2017: Секретные методики (Ирина Белозерская)

    17.01.2017: Обучающий курс: «Корреляция рынков - ключ к...

    17.01.2017: Женский тренинг Дениса Байгужина с Марией Капшуковой...

    17.01.2017: Курс "Здоровые сладости - raw&vegan десерты" (Светлана Майорова)

    17.01.2017: 1000 звонков ежемесячно с авито — AvBisnes

  3. Сбор взносов Показать еще

    17.01.2017: Импульсивные блоки питания (Андрей Голубев)

    17.01.2017: Видео курс: "Работа онлайн - работа для всех"

    17.01.2017: Быстрый старт от новичка до фотохудожника (Анастасия Аникеева) (2016)

    16.01.2017: Магическая книга желаний (Baltasar Frater, Soror Manira)

    16.01.2017: Женский курс (Арсен Маркарян)

Запись

[Manning] Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Telegram, 11 дек 2014.

Цена:
2220 руб
Взнос:
40 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

(Список пока что пуст. Запишитесь первым!)

    Тип: Стандартная складчина
    1. Telegram

      Telegram Организатор складчин

      [Manning] Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems

      Big Data
      Principles and best practices of scalable realtime data systems
      [​IMG]


      [​IMG]

      Nathan Marz and James Warren

      MEAP Began: January 2012
      Softbound print: March 2015 (est.) | 425 pages
      ISBN: 9781617290343

      DESCRIPTION

      Services like social networks, web analytics, and intelligent e-commerce often need to manage data at a scale too big for a traditional database. Complexity increases with scale and demand, and handling big data is not as simple as just doubling down on your RDBMS or rolling out some trendy new technology. Fortunately, scalability and simplicity are not mutually exclusive—you just need to take a different approach. Big data systems use many machines working in parallel to store and process data, which introduces fundamental challenges unfamiliar to most developers.

      Big Data teaches you to build these systems using an architecture that takes advantage of clustered hardware along with new tools designed specifically to capture and analyze web-scale data. It describes a scalable, easy to understand approach to big data systems that can be built and run by a small team. Following a realistic example, this book guides readers through the theory of big data systems, how to implement them in practice, and how to deploy and operate them once they're built.

      Big Data shows you how to build the back-end for a real-time service called SuperWebAnalytics.com—our version of Google Analytics. As you read, you'll discover that many standard RDBMS practices become unwieldy with large-scale data. To handle the complexities of Big Data and distributed systems, you must drastically simplify your approach. This book introduces a general framework for thinking about big data, and then shows how to apply technologies like Hadoop, Thrift, and various NoSQL databases to build simple, robust, and efficient systems to handle it.

      WHAT'S INSIDE
      • Introduction to the concepts and technologies of Big Data
      • Work with emerging tools like Hadoop, Cassandra, Thrift, and more
      • Build on the skills you've learned using traditional databases
      • Real-time processing of web-scale data
      This book requires no previous exposure to large-scale data analysis or NoSQL tools. Familiarity with traditional databases is helpful.

      Приглашаю в эту складчину всех, кто достаточно безумен, чтобы мечтать создать The Next Big Thing.

       
      Telegram, 11 дек 2014
    2. Загрузка...

      Похожие складчины
      1. Aplication
        Запись

        Data driven marketing (Костя Солодянников, Максим Зорин)

        Aplication, 16 янв 2017 в 23:15, в разделе: SEO, анализ, юзабилити, продвижение сайтов
      2. Telegram
        Запись

        [WP] Advanced Database Cleaner - Мощный плагин очистки хлама из базы...

        Telegram, 30 авг 2016, в разделе: Программы, скрипты
      3. Telegram
        Запись

        [WP] Advanced Database Cleaner - Мощный плагин очистки хлама из...

        Telegram, 29 авг 2016, в разделе: Программы, скрипты
      4. Telegram
        Запись

        Autodata D&R "Диагностика и Ремонт" (Подписка на 1...

        Telegram, 18 авг 2016, в разделе: Авто-мото
      5. Telegram
        Запись

        Ember Data в жизни ( Ember Data in the Wild )

        Telegram, 19 июн 2016, в разделе: Электронные книги
      6. Telegram
        Запись

        [objc.io] Advanced Swift + Core Data + Functional Swift

        Telegram, 14 июн 2016, в разделе: Электронные книги
      7. Telegram
        Запись

        BigData LogManager для 1С

        Telegram, 14 июн 2016, в разделе: Бухгалтерия и финансы

Наверх