1. Новые складчины: Показать еще

    24.07.2017: Ректификация и ретропрогноз (Павел Андреев)

    24.07.2017: Напряженные аспекты в гороскопе 2 (Павел Андреев)

    24.07.2017: Уроки шитья (Татьяна Рогова)

    24.07.2017: Adobe Muse с нуля до профи (Владимир Гынгазов)

    24.07.2017: Как зарабатывать в Telegram (Тимур Тажетдинов, Здислав Ковчик и Артём Якубенко)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    23.07.2017: Автоматизированный бот Telegram

    23.07.2017: Стратегия Футбольный драйв

    23.07.2017: Реальные деньги

    23.07.2017: [Шитье] Блузка (Лина Фролова)

    23.07.2017: [Шитьё] Пошив рубашки, платья, жакета.

  3. Сбор взносов Показать еще

    22.07.2017: Идеальное свидание. Первый шаг в счастливые отношения (Юлия Ланске)

    21.07.2017: 500% на Криптовалюте 2.0

    21.07.2017: 31+ мастер-класс, как создать свой интернет-магазин на woocommerce (Анфиса Бреус)

    21.07.2017: Тренировочный лагерь Кати Усмановой (2016) Fathunter

    21.07.2017: Школа консультантов по семейным отношениям (Ирина Удилова)

Запись

Изучаем Spark

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Telegram, 17 июн 2015.

Цена:
520 руб
Взнос:
40 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
    1. Telegram
      Telegram Организатор складчин

      Изучаем Spark

      Складчина поддерживается для членов клуба
      Пишите в личку после оплаты в любом случае -

      отмечу быстрее.

      Изучаем Spark

      Захария М., Венделл П., Конвински Э., Карау Х.​

      [​IMG]
      Автор: Захария М., Венделл П., Конвински Э., Карау Х.Дата выхода: 23 июля 2015 года
      Формат: 148 * 210 мм
      Бумага: офсетная
      Обложка: Мягкая обложка
      Объем, стр.: 400
      ISBN: 978-5-97060-323-9
      Вес, гр.: 700​


      «Книга «Изучаем Spark» занимает первые позиции в моем списке рекомендаций для тех, кто желает познакомиться с этим популярным фреймворком с целью создания приложений для обработки огромных объемов данных.» – Бен Лорика (Ben Lorica), ведущий специалист по работе с данными, O’Reilly Media

      Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. C помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala.

      Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она расскажет, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.

      С помощью этой книги вы:

      • познакомитесь с особенностями Spark, такими как распределенные наборы данных, кэширование в памяти и интерактивные оболочки;
      • изучите мощные встроенные библиотеки Spark, включая Spark SQL, Spark Streaming и MLlib;
      • научитесь пользоваться единой парадигмой программирования вместо смеси инструментов, таких как Hive, Hadoop, Mahout и Storm;
      • узнаете, как развертывать интерактивные, пакетные и потоковые приложения;
      • исследуете возможности использования разных источников данных, включая HDFS, Hive, JSON и S3;
      • овладеете продвинутыми приемами программирования на основе Spark, такими как разделение данных на разделы и применение совместно используемых переменных.




       
      Telegram, 17 июн 2015
Участники складчины Изучаем Spark смогут написать отзыв
Наверх