1. Новые складчины: Показать еще

    20.06.2018: Radionic program Name.Рост Мышц. Гормон роста

    20.06.2018: Онлайн курс по сарафанам 13 и 14 июня (Оксана Ткаченко и Наталья Кондрашева)

    20.06.2018: Курс по выбору сферы деятельности (Оксана Сахранова)

    20.06.2018: Тонкие Линии

    20.06.2018: [whitephotoschool.ru] Стилист для фотографа (Мария Коткова)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    20.06.2018: Тонкие Линии

    20.06.2018: PDF МК по созданию броши Солнце (Марина Лезихина)

    20.06.2018: [Центр развития «Обитель»] Онлайн-курс по травничеству

    20.06.2018: [Kiev International Culinary Academy] Онлайн курс "Торты и пирожные" (Christophe Renou)

    20.06.2018: [акварель] От скетча к ботанике

  3. Сбор взносов Показать еще

    20.06.2018: [Хочу прогноз] Закрытый клуб "ЧМ-18"

    20.06.2018: [ovoshi-school] Из хобби в бизнес или бизнес как рок-н-ролл! (Алина Ройтман)

    20.06.2018: "TakeMoney" - Отличный метод зарабатывать от 10.000 рублей в день.

    20.06.2018: Марафон по исполнению желаний: материализация за 30 дней (Елизавета Волкова)

    20.06.2018: Путь и предназначение (Кали Шанкар)

Запись

Hadoop в действии [ebook]

Тема в разделе "Книги", создана пользователем Telegram, 14 апр 2014.

Цена:
454 руб
Взнос:
40 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    Hadoop в действии [ebook]

    Hadoop в действии
    Чак Лэм

    Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop – это каркас для разработки приложений, предназначенных для выполнения в распределенном кластере, без применения SQL. Такие приложения прекрасно масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop – как раз то, что надо.

    Прочитав эту книгу, вы познакомитесь с предметом и научитесь писать программы в стиле MapReduce. После нескольких простых примеров автор быстро переходит к вопросу об использовании Hadoop для решения более сложных задач анализа данных. Описываются рекомендованные приемы и паттерны проектирования, полезные при программировании для MapReduce.

    Для чтения книги требуется знание основ языка Java. Некоторое знакомство с математической статистикой поможет разобраться в более сложных при-мерах.

     
    Telegram, 14 апр 2014
Участники складчины Hadoop в действии [ebook] смогут написать отзыв
Наверх