1. Новые складчины: Показать еще

    21.01.2018: от 20 000 рублей на чужих видео в YouTube (Матвей Северянин)

    21.01.2018: Как избавиться от боли в ногах и плечах с помощью обычной ложки (Елена Газизова)

    21.01.2018: Обработка атмосферного портрета (Галина Исаева)

    21.01.2018: Уникальная программа Elit detox (Екатерина Федорова)

    21.01.2018: Секретная информация о здоровье (Татьяна Машарова)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    21.01.2018: Мануал как набрать много просмотров на YouTube

    21.01.2018: BTC Faucet | Создам Биткоин кран за 3 дня

    21.01.2018: программа FootBet V3 аналог RoboWin!!!

    21.01.2018: Оригинальные букеты ohorosho

    21.01.2018: Профессиональный курс "Типажи" (Марина Щеняева)

  3. Сбор взносов Показать еще

    21.01.2018: Интернет-магазин своими руками (Павел Берестнев)

    21.01.2018: Реальная программа для накрутки уникальных посетителей

    21.01.2018: Базовый курс по прическам от ЭльСтиль

    21.01.2018: Master Kit 2.0 Методика по работе с подсознанием (Super Ego)

    21.01.2018: Обновлённый видеогид по Таиланду (Максим Шаинский)

Запись

Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная...

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Telegram, 22 авг 2016.

Цена:
432 руб
Взнос:
40 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная...

    Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика. Учебное пособие

    В настоящей книге рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей; описаны наиболее распространенные виды сетей, применяющихся в задачах классификации и анализа временных рядов. Рассмотрено применение сетей к таким расчетам на финансовом рынке, как расчет цен опционов европейского типа, оценка индексов акций и управление международным портфелем. Показаны фрактальные свойства временных рядов, изложены динамические модели детерминированного хаоса. Для снижения неопределенности продемонстрировано применение алгоритмов оптимальной фильтрации и решение задачи параметрической идентификации при построении уравнений модели хаоса. Описаны возможности нейронных сетей для прогнозирования детерминированного хаоса. В приложении приведен комплект учебных материалов по курсу "Финансовые рынки и нейронные сети".

    Пособие предназначено для студентов специальностей "Прикладная математика и информатика", "Прикладная математика", "Прикладная информатика", "Математические методы в экономике", экономических и финансовых специальностей вузов. Оно будет также полезно широкому кругу специалистов финансовых институтов, применяющих финансовые вычисления в своей работе.




    нужен орг
     
    Telegram, 22 авг 2016
  2. Похожие складчины
    1. Лизок
    2. Нафаня
    3. Лизок
    4. Zander
    5. Zander
    6. Zander
    7. alex2506
    Загрузка...
Участники складчины Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная... смогут написать отзыв
Наверх