1. Новые складчины: Показать еще

    24.04.2018: Нумерология 2.0 - 2018

    24.04.2018: Schoolzoom (Роман Лобастов)

    24.04.2018: Посторонним в. О границах и личном пространстве в семье (Екатерина Бурмистрова)

    24.04.2018: [Juso Cakes] Торты, рецепт и технология 2

    24.04.2018: Школа Шоппинга. Базовый курс СТУДЕНТ. 2018 (Татьяна Тимофеева)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    24.04.2018: Школа Шоппинга. Базовый курс СТУДЕНТ. 2018 (Татьяна Тимофеева)

    24.04.2018: [WP] Закрытый Мембершип Сайт с Доступом по Паролю

    24.04.2018: Мини-курс "Погружение в Бизнес" для специалистов по интернет-рекламе (Филипп Царевский)

    24.04.2018: [ Шитье ] Нижнее белье. МК как сшить бюстгальтер от А до Я.

    24.04.2018: Обучение от Церебро: активации и продажи

  3. Сбор взносов Показать еще

    24.04.2018: [Juso Cakes] Торты, рецепт и технология 2

    24.04.2018: Профессиональная торговля на скачках

    24.04.2018: Вызов: минус 5 килограммов за 21 день (Катя Викс)

    24.04.2018: Профессиональный e-mail маркетинг 2018 (Виталий Шелест)

    24.04.2018: Волшебные банки (Мария Табаско)

Запись

Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика

Тема в разделе "Книги", создана пользователем Telegram, 22 авг 2016.

Цена:
432 руб
Взнос:
40 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика

    Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика. Учебное пособие

    В настоящей книге рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей; описаны наиболее распространенные виды сетей, применяющихся в задачах классификации и анализа временных рядов. Рассмотрено применение сетей к таким расчетам на финансовом рынке, как расчет цен опционов европейского типа, оценка индексов акций и управление международным портфелем. Показаны фрактальные свойства временных рядов, изложены динамические модели детерминированного хаоса. Для снижения неопределенности продемонстрировано применение алгоритмов оптимальной фильтрации и решение задачи параметрической идентификации при построении уравнений модели хаоса. Описаны возможности нейронных сетей для прогнозирования детерминированного хаоса. В приложении приведен комплект учебных материалов по курсу "Финансовые рынки и нейронные сети".

    Пособие предназначено для студентов специальностей "Прикладная математика и информатика", "Прикладная математика", "Прикладная информатика", "Математические методы в экономике", экономических и финансовых специальностей вузов. Оно будет также полезно широкому кругу специалистов финансовых институтов, применяющих финансовые вычисления в своей работе.




    нужен орг
     
    Telegram, 22 авг 2016
Участники складчины Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика смогут написать отзыв
Наверх