1. Новые складчины: Показать еще

    24.05.2017: Система «5 шагов». Зарабатываем на использовании секретной лазейки известного сервиса(Павел Королев)

    24.05.2017: Панель Окончательная Ретушь 3.0 для Фотошопа (creativemarket.com)

    24.05.2017: Крючок. Видео-тренинг (Ксения Шокина)

    24.05.2017: Ревитоника. Привычки, которые омолаживают, и ежедневные ошибки, которые нас старят

    24.05.2017: Продвинутая вёрстка (Дмитрий Лаврик)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    23.05.2017: 20к подписчиков за день instagram

    23.05.2017: Секреты молодости японских красавиц (Мастер-класс)

    23.05.2017: Сервис поиска для торгов по банкротству 1 год

    22.05.2017: Чарующая бездна. Путь Левой Руки в Одинизме (Svarte Aske) (Е Нечкасов)

    21.05.2017: Русские Руны: Погружение

  3. Сбор взносов Показать еще

    24.05.2017: Ревитоника. Привычки, которые омолаживают, и ежедневные ошибки, которые нас старят

    23.05.2017: Как заработать миллион на instagram (Артем Печенихин)

    23.05.2017: Пошив юбки "карандаш" (Светлана Пояркова)

    22.05.2017: Как получить тысячи клиентов из Вконтакте (Иван Беляев)

    21.05.2017: Стратегия Live на футбол

Запись

Большие данные

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Telegram, 31 янв 2016.

Цена:
2361 руб
Взнос:
40 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    1. Telegram

      Telegram Организатор складчин

      Большие данные

      Большие данные.
      Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени




      Ориг.название:
      Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems
      Автор: Натан Марц, Джеймс Уоррен
      Формат издания: 170x240 мм (средний формат)
      Количество страниц: -
      Год выпуска: 2016

      О книге
      В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.
      В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур.
      Эта книга поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб.
      В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL.
      В этой книге рассматриваются следующие темы:
      Введение в системы больших данных.
      Описание особенностей обработки данных масштаба веб в реальном времени. Применение инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm.
      Возможность расширить свои знания и навыки за пределы традиционных баз данных.

      Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.

      Об авторах
      Натан Марц — создатель системы Apache Storm и инициатор применения лямбда-архитектуры для построения систем больших данных.
      Джеймс Уоррен — архитектор-аналитик с квалификацией в области машинного обучения и научных расчетов.

      Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике.



      Предварительный заказ. Поступит в апреле 2016. Цена может измениться.
       
      Telegram, 31 янв 2016
    2. Загрузка...
      Похожие складчины
      1. Bulion
      2. Telegram
        Запись

        (повтор)Большие данные. Революция,которая изменит...

        Telegram, 1 янв 2014, в разделе: Электронные книги
      3. Telegram
        Запись

        Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы...

        Telegram, 3 дек 2013, в разделе: Электронные книги
      4. Bulion
        Куплено

        Мои лайфхаки. Маленькие и большие хитрости (Анатолий Верчинский)

        Bulion, 30 апр 2017, в разделе: Электронные книги
      5. Aplication
        Запись

        Делай большие деньги играючи

        Aplication, 14 апр 2017, в разделе: Схемы заработка
      6. Bulion
        Запись

        Большие деньги на кино новинках

        Bulion, 17 мар 2017, в разделе: Схемы заработка
      7. Bulion
        Куплено

        Большие деньги по своим правилам (Константин Довлатов)

        Bulion, 18 окт 2016, в разделе: Курсы по психологии и личностному развитию
Наверх