1. Новые складчины: Показать еще

    19.07.2019: [Домоседка] Свитер «Villa» (DarlingJ'Adore)

    19.07.2019: Целереализатор 1.0. Материализация целей за 44 дня (Нико Бауман)

    19.07.2019: Новые астрологические техники в программе Вега Матрица (Павел Свиридов)

    19.07.2019: [Simple interiors] Забудь (Леся Печенкина)

    19.07.2019: Алгоритмы работы с маятником. 3 модуля (Екатерина Косова)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    19.07.2019: Новые астрологические техники в программе Вега Матрица (Павел Свиридов)

    19.07.2019: Алгоритмы работы с маятником. 3 модуля (Екатерина Косова)

    19.07.2019: Адаптация ребенка к детскому саду (Анна Островерхова,Юлия Горячева)

    19.07.2019: [Крашение] «Контактное ботаническое крашение и медиум-принт"(Дина Ронина)

    19.07.2019: МК №84 — Дорожный органайзер (MINI) (Татьяна Максименко)

  3. Сбор взносов Показать еще

    19.07.2019: [Арканум] Красный шатёр: Материализация мыслей и желаний (Светлана Олейник)

    19.07.2019: Инсулинорезистентность, диагностика, коррекция (Виктория Суслова)

    19.07.2019: Мастер-класс по вязанию кашемирового кардигана на спицах (Ирина Чернышева)

    19.07.2019: Чек лист правильного питания (Яна Кляузер)

    19.07.2019: [Frelle School] Анатомия инстадизайна (Daria Frelle)

Доступно

Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения (Антонио Джулли)

Тема в разделе "Книги", создана пользователем Нафаня, 3 сен 2017.

Хештеги:
Цена:
779 руб
Взнос:
71 руб
Организатор:
Нафаня

Список участников складчины:

1. Нафаня
2. Gamelot 3. DokoLom 4. didu 5. Windjuly
Записаться
Оценить эту складчину: /5,
  1. Нафаня
    Нафаня Организатор складчин

    Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения (Антонио Джулли)

    [​IMG]

    Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения.

    Рассмотрено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Представлены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.

     
    Нафаня, 3 сен 2017
  2. Нафаня
    Нафаня Организатор складчин
    Уведомляем вас о начале сбора взносов.
    Цена продукта: 779 руб. Взнос с каждого участника: 71 руб.
    Кол-во участников в основном списке: 2 чел.

    Начало сбора взносов 1 Ноябрь 2017 года
     
    Нафаня, 30 окт 2017
Участники складчины Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения (Антонио Джулли) смогут написать отзыв
Наверх