1. Новые складчины: Показать еще

    21.05.2018: МАРАФОН ЦВЕТА Time for image - Как сочетать цвета (Анна Бадаева)

    21.05.2018: МАК - ключ к неизведанному (Жанна Абрамова)

    21.05.2018: Цветотипы. Как найти и полюбить цвета своей внешности.(Сабира Арефкина)

    21.05.2018: Формула Денег С.П.Б. - Стабильно. Просто. Быстро.

    21.05.2018: Миллион Интенсив 2.0, январь - февраль 2018 (Лилия Нилова)

  2. Нужен организатор: Показать еще

    21.05.2018: Здоровая кожа. Тариф: Могу сама (Мария и Евгений Тихомировы)

    21.05.2018: [Тедди] Винтажный слоник из вискозы 25 см (Гузель Костына)

    21.05.2018: Школа отношений для женщин. Отношения с мужчиной от А до Я (Евгений Жучков)

    21.05.2018: Кукла моей мечты!

    21.05.2018: [аудиозапись] Детская агрессия (Валентина Паевская)

  3. Сбор взносов Показать еще

    21.05.2018: Основы колдовства через кладбище (Север)

    21.05.2018: Скорая помощь в отношениях 2.0 (Настя Плиско)

    21.05.2018: Арбитраж трафика. Углубленный 4-х дневный интенсив (Артем Ничуговский, Алексей Попов)

    21.05.2018: Вышивка гладью "Брошь бабочка" (Мария Зайцева)

    20.05.2018: [Текстильная кукла] Весь набор мастер-классов за 1000 (Анастасия Токарева)

Запись

Анализ больших наборов данных (2016)

Тема в разделе "Книги", создана пользователем Telegram, 6 фев 2016.

Цена:
1140 руб
Взнос:
40 руб
Организатор:
Требуется
Участников:
0/100

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

Записаться
    Тип: Стандартная складчина
  1. Telegram
    Telegram Организатор складчин

    Анализ больших наборов данных (2016)

    [​IMG]

    Анализ больших наборов данных (2016)
    • Автор: Ульман Дж., Раджараман А., Лесковец Ю.
    • Дата выхода: 03 марта 2016 года
    • Формат: 165 * 235 мм
    • Бумага: офсетная
    • Обложка: Твердый переплет
    • Объем, стр.: 498
    • ISBN: 978-5-97060-190-7
    • Вес, гр.: 900
    Аннотация:
    Данная книга представляет собой Стэнфордский курс о добыче данных в вебе (Web Mining) с акцентом на анализе данных очень большого объема. В книге принят алгоритмический подход: извлечение данных — это применение алгоритмов к данным, а не использование данных для «обучения» той или иной машины.

    Распределенные файловые системы и технология распределения-редукции (map-reduce) как средство создания параллельных алгоритмов

    Обработка потоков данных и специализированные алгоритмы для работы с быстро поступающими данными

    Принципы работы поисковых систем

    Частые предметные наборы, в том числе поиск ассоциативных правил, анализ корзины, алгоритм Apriori и его усовершенствованные варианты

    Важные задачи: управление рекламой и рекомендательные системы

    Алгоритмы машинного обучения, применимые к очень большим наборам данных


     
    Telegram, 6 фев 2016
  2. Похожие складчины
    1. Нафаня
    2. Aplication
    3. Zander
    4. Лизок
    5. Aplication
    6. Aplication
    7. Нафаня
    Загрузка...
Участники складчины Анализ больших наборов данных (2016) смогут написать отзыв
Наверх